Informace o předmětu

PV163 Biomedical Image Project

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 40 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 40 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Metody hodnocení

Řešení praktických úkolů z oblasti analýzy biomedicínských obrazů. Programování v C/C++ nebo Matlabu. Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.

Metody hodnocení

Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Projekt ze zpracování biomedicínských obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.

Metody hodnocení

Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Projekt ze zpracování biomedicínských obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.

Metody hodnocení

Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).

Informace učitele

http://www.fi.muni.cz/lom/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Projekt ze zpracování biomedicínských obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Rozvrh

St 8:00–9:50 B411

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.

Metody hodnocení

Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).

Informace učitele

http://www.fi.muni.cz/lom/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PV163 Projekt ze zpracování biomedicínských obrazů

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Rozvrh

St 8:00–9:50 B311

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.

Metody hodnocení

Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).

Informace učitele

http://www.fi.muni.cz/lom/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2024 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2023 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2022 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2021 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2020 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2019 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2018 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2017 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2016 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2015 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2014 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PV163 Biomedical Image Project

Předmět se v období jaro 2013 nevypisuje.

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.

Osnova

• Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.

Literatura

• Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.

Výukové metody

Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.

Metody hodnocení

Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

• Statistika zápisu (nejnovější)