FI:PV056 Vyhledávání znalostí v DB - Informace o předmětu
PV056 Vyhledávání znalostí v databázích
Fakulta informatikyjaro 2006
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Blaťák, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. - Rozvrh
- Čt 14:00–15:50 B007
- Předpoklady
- ! P056 Vyhledávání znalostí v DB
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FI, B-AP)
- Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-BI)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-FY)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-GE)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-GK)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-CH)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-IO)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-MA)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-SO)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-TV)
- Informatika (program FI, B-IN)
- Informatika (program FI, M-IN)
- Informatika (program FI, N-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-SS)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-TV)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS)
- Cíle předmětu
- Úvod do teorie a přehled základních metod, algoritmů a systémů pro vyhledávání znalostí v databázích. Součástí předmětu je projekt.
- Osnova
- Znalost, pojem asociace a závislosti v databázích, relace zajímavosti. Typické úlohy při vyhledávání znalostí: identifikace homogenních podtříd, popis zajímavých podtříd, hledání závislostí, detekce odchylek. Vizualizace.
- Metody strojového učení. Učení s učitelem(rozhodovací stromy, algoritmy TDIDT a AQ, systémy C4.5 a C5.0). Učení bez učitele(shluková analýza, CLUSTER, bayesovské přístupy, AutoClass). Induktivní logické programování.
- Preprocessing.
- Systémy MineSet a KEPLER
- Asociační pravidla.
- Rozšíření DBMS pro podporu vyhledávání znalostí. KESO projekt.
- Induktivní dotazovací jazyky. DBMiner
- Vyhledávání znalostí v některých typech databází: RDB, OODB, geografické databáze, WWW, textové databáze.
- Date warehousing, OLAP.
- Literatura
- BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003, 366 s. ISBN 8020010629. info
- Relational data mining. Edited by Sašo Džeroski - Nada Lavrač. Berlin: Springer, 2001, xix, 398. ISBN 3540422897. info
- Advances in knowledge discovery and data mining. Edited by Usama M. Fayyad. Menlo Park: AAAI Press, 1996, xiv, 611. ISBN 0262560976. info
- Metody hodnocení
- Nutnou podmínkou absolvování je projekt.
- Informace učitele
- http://www.fi.muni.cz/usr/popelinsky/lectures/kdd/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
- Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (jaro 2006, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2006/PV056