FI:PA172 Image Acquisition - Informace o předmětu
PA172 Image Acquisition
Fakulta informatikyjaro 2014
- Rozsah
- 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Pá 10:00–11:50 G126
- Předpoklady
- Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
- Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
- Bioinformatika (program FI, N-AP)
- Informační systémy (program FI, N-IN)
- Informatika (program FI, N-IN)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
- Počítačová grafika (program FI, N-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
- Počítačové systémy (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
- Sociální informatika (program FI, B-AP)
- Teoretická informatika (program FI, N-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
- Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
- Cíle předmětu
- V tomto kurzu se student seznámí s teorií i praxí zachycení obrazové informace a následným převodem do digitální podoby. Výklad je převážně zaměřen na optické soustavy, které jsou nejčastější. Speciální pozornost je věnována záznamu vícerozměrné informace. Student na základní úrovni pochopí jak hardware jednotlivých detektorů, tak přenos informace z těchto detektorů do paměti počítače a reprezentaci obrazu v paměti. Na základě nabytých znalostí bude student schopen vybrat vhodný detektor pro danou aplikaci a nastavit vhodné parametry snímání.
- Osnova
- Zdroje a detektory světla a jiných druhů záření.
- Kamery (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) a jejich vlastnosti, automatické ostření.
- Digitalizace signálu a související protokoly, normy a rozhraní.
- Zdroje šumu a způsoby jeho potlačení.
- Optická soustava a její komponenty, formování obrazu v optických soustavách, mikroskopy a teleskopy.
- Optické vady obrazů a jejich korekce.
- Detekce vícerozměrných obrazových dat principy získávání prostorové (3D), spektrální a časově závislé informace.
- Fyzické a optické řezy objektem, stereo-záznam, měření topografie (vyvýšení) povrchu objektu, range imaging, tomografické přístupy.
- Automatizace pořizování obrazové informace.
- Literatura
- RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
- Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
- KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info
- Výukové metody
- Teoretická příprava formou přednášky následovaná demonstracemi skutečných snímacích zařízení, a to jak amatérských, tak vědeckých.
- Metody hodnocení
- Přednášky v češtině nebo angličtině (při výskytu studentů, kteří nerozumí česky), studijní materiály v angličtině. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2014, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2014/PA172