FI:PV056 ML and Data Mining - Informace o předmětu
PV056 Machine Learning and Data Mining
Fakulta informatikyjaro 2025
- Rozsah
- 2/0/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Ondřej Sotolář (pomocník) - Garance
- doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky - Předpoklady
- A student should be familiar with the basics of machine learning (e.g., IB031 Introduction to Machine Learning).
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
- Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
- Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
- Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
- Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
- Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
- Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
- Grafický design (program FI, N-VIZ)
- Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
- Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
- Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
- Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
- Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
- Informatika (program FI, B-INF) (2)
- Informatika ve vzdělávání (program FI, B-IVV) (2)
- Information Security (program FI, N-PSKB_A)
- Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
- Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
- Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
- Programování a vývoj aplikací (program FI, B-PVA)
- Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
- Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
- Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
- Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
- Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
- Software Systems (program FI, N-PSKB_A)
- Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
- Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
- Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
- Učitelství informatiky pro střední školy (program FI, N-UCI) (2)
- Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
- Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
- Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)
- Cíle předmětu
- By the end of the course, students should know the core principles of popular machine-learning and data-mining methods and should know how such methods are applied in selected application use cases. In addition, the students should gain practical experience by implementing a selected data-mining method.
- Výstupy z učení
- By the end of the course, students will
- understand principles of advanced data mining and machine learning methods;
- know how to apply specific algorithms to real-life data;
- be able to implement and validate a selected data analysis method. - Osnova
- Introduction to machine learning and data mining. Project proposals.
- Metric learning, product quantization, approximate nearest-neighbor search.
- Advanced clustering methods.
- Advanced anomaly detection.
- Bayesian optimization.
- Automated machine learning.
- Time-series data mining.
- Cross-modal learning.
- Applied deep learning: examples of real-life applications.
- Literatura
- HAN, Jiawei, Pei JIAN a Hanghang TONG. Data mining: concepts and techniques. 4th Edition. 2022. ISBN 978-0-12-811760-6. info
- Výukové metody
- Lectures + project.
- Metody hodnocení
- Written exam + defense of a project.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2025/PV056