FI:PV210 Analýza provozu Internetu - Informace o předmětu
PV210 Kvantitativní analýza internetového provozu
Fakulta informatikypodzim 2008
- Rozsah
- 2/0/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- Ing. Ladislav Lhotka, CSc. (přednášející), doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D. (zástupce)
- Garance
- prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D. - Rozvrh
- Po 12:00–15:50 B411
- Předpoklady
- základní kurs matematické analýza, pravděpodobnost a statistika
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FI, B-AP)
- Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
- Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
- Bioinformatika (program FI, B-AP)
- Bioinformatika (program FI, N-AP)
- Informační systémy (program FI, N-IN)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-BI)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-FY)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-GE)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-GK)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-CH)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-IO)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-MA)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-SO)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-TV)
- Informatika (program FI, B-IN)
- Informatika (program FI, M-IN)
- Informatika (program FI, N-IN)
- Matematická informatika (program FI, B-IN)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, B-IN)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
- Počítačová grafika a zpracování obrazu (program FI, B-IN)
- Počítačová grafika (program FI, N-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, B-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
- Počítačové systémy a zpracování dat (program FI, B-IN)
- Počítačové systémy (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, B-IN)
- Teoretická informatika (program FI, N-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-SS)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-TV)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, B-IN)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
- Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
- Cíle předmětu
- Přednáška se zabývá matematickými a vizualizačními metodami analýzy
agregovaných charakteristik datového provozu TCP/IP ve
vysokorychlostních sítích. Kromě objemových veličin (počty přenesených
paketů a bajtů, počty toků) budou studovány zejména datové toky se
zaměřením na detekci anomálií (poruch v síti, masivních útoků
apod.). Probírané metody budou ilustrovány na vzorcích provozu z páteřní sítě CESNET2.
Na konci kurzu bude student schopen:
porozumět struktuře dat přenášených na páteřních okruzích;
používat základní metody analýzy agregovaných dat o internetovém provozu; - Osnova
- Principy komunikace TCP/IP a hlavní kvantitativní charakteristiky datového provozu.
- Datové toky IP, způsoby měření, nástroje na jejich analýzu a vizualizaci.
- Charakteristické rysy hlavních aplikačních protokolů (HTTP, FTP, SSH, P2P, XMPP aj.)
- Objemové veličiny (počty bajtů a paketů), statistická analýza časových řad, metody predikce
- Rozložení klíčových položek IP toků (adres a portů) v časových vzorcích: entropie a principal component analysis
- Kvantitativní charakteristiky vícerozměrných vzorků: fraktální a korelační dimenze, multifraktální míry
- Literatura
- Quittek J. et al. Requirements for IP Flow Information Export (IPFIX). RFC 3917, IETF, 2004.
- Cook D., Swayne D. F.: Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis. Springer, 2007.
- Kohler E. et al. Observed structure of addresses in IP traffic. IEEE/ACM Trans. Networking 14(6):1400-1412, 2006.
- Peitgen H.-O., Jürgens H., Saupe D.: Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. Springer, 1992.
- Venables W. N., Ripley B. D.: Modern Applied Statistics with S. Springer, 2002.
- Lakhina A., Crovella M., Diot C. Mining anomalies using traffic feature distributions. In: Proc. ACM SIGCOMM'05, p. 217-228, 2005.
- Wei W. W. S. Time Series Analysis, Second Edition. Pearson, 2006.
- Metody hodnocení
- Klasická přednáška s průběžnými domácími úkoly, písemná zkouška.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2008, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2008/PV210