FI:IA101 Algoritmika pro těžké problémy - Informace o předmětu
IA101 Algoritmika pro těžké problémy
Fakulta informatikypodzim 2012
- Rozsah
- 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (pomocník) - Garance
- prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ivana Černá, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 14:00–15:50 D2
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
- Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
- Bioinformatika (program FI, N-AP)
- Informační systémy (program FI, N-IN)
- Informatika (angl.) (program FI, D-IN4)
- Informatika (program FI, D-IN4)
- Matematická informatika (program FI, B-IN)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
- Počítačová grafika (program FI, N-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
- Počítačové systémy a technologie (angl.) (program FI, D-IN4)
- Počítačové systémy a technologie (program FI, D-IN4)
- Počítačové systémy (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
- Sociální informatika (program FI, B-AP)
- Teoretická informatika (program FI, N-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
- Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
- Cíle předmětu
- Kurz je volným pokračováním bakalářských kurzů Návrh algoritmů I a Návrh algoritmů II. Prezentuje algoritmické koncepty a konstrukty pro těžké výpočetní úlohy. Systematicky vysvětluje, kombinuje a srovnává možné spůsoby atakování těžkých problémů, jakými jsou randomizace, heuristiky, aproximace a lokální vyhledávání.
- Osnova
- Deterministické přístupy: Pseudo--polynomiální algoritmy, parametrizovaná složitost, branch--and--bound, snižování složitosti nejhoršího případu pro exponenciální algoritmy, lokální vyhledávání, relaxace lineárního programování.
- Aproximativní přístupy: koncept aproximativního algoritmu, klasifikace aproximativních algoritmů, stabilita aproximativních algoritmů, neaproximovatelnost. Techniky návrhu aproximativních algoritmů.
- Randomizované přístupy: klasifikace randomizovaných algoritmů a paradigmata jejich návrhu. Techniky návrhu randomizovaných algoritmů. Derandomizace.
- Heuristické přístupy: simulované žíhání, genetické algoritmy.
- Literatura
- VAZIRANI, Vijay V. Approximation algorithms. Berlin: Springer, 2001, xix, 378. ISBN 3540653678. info
- MOTWANI, Rajeev a Prabhakar RAGHAVAN. Randomized algorithms. Cambridge: Cambridge University Press, 1995, xiv, 476. ISBN 0521474655. info
- HROMKOVIČ, Juraj. Algorithmics for hard problems : introduction to combinatorial optimization, randomization, approximation, and heuristics. Berlin: Springer, 2001, xi, 492. ISBN 3540668608. info
- Výukové metody
- teoretická výuka doplněna individuálním procvičováním probíraných návrhových technik
- Metody hodnocení
- Pisemna zkouska na konci semestru.
- Informace učitele
- https://is.muni.cz/auth/elearning/warp.pl?fakulta=1433;obdobi=3523;kod=IA101;qurl=%2Fel%2F1433%2Fpodzim2010%2FIA101%2Findex.qwarp
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2012, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2012/IA101