FI:PA163 Omezující podmínky - Informace o předmětu
PA163 Programování s omezujícími podmínkami
Fakulta informatikypodzim 2013
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavel Troubil, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky - Rozvrh
- St 10:00–11:50 G101
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA163/02: každý lichý čtvrtek 14:00–15:50 B204, P. Troubil - Předpoklady
- Vzhledem k obsahu cvičení: předpokládaná znalost základů výrokové a predikátové logiky, např. z předmětu IB101.
Znalost logického programování není podmínkou pro absolvování předmětu. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
- Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
- Bioinformatika (program FI, N-AP)
- Informační systémy (program FI, N-IN)
- Informatika (angl.) (program FI, D-IN4)
- Informatika (program FI, D-IN4)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
- Počítačová grafika (program FI, N-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
- Počítačové systémy a technologie (angl.) (program FI, D-IN4)
- Počítačové systémy a technologie (program FI, D-IN4)
- Počítačové systémy (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
- Sociální informatika (program FI, B-AP)
- Teoretická informatika (program FI, N-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
- Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
- Cíle předmětu
- Absolvent bude vědět, jakým způsobem používat deklarativní přístup k řešení problémů prostřednictvím programování s omezujícími podmínkami.
Absolvent bude rozumět algoritmům používaným při řešení problémů prostřednictvím omezujících podmínek tak, aby mohl lépe navrhnout vhodný deklarativní model a kombinovat ho s vhodnými řídícími strategiemi. Absolvent se tak naučí různé typy propagačních a prohledávacích algoritmů.
Absolvent bude umět popsat řešení problému pomocí programování s omezujícími podmínkami, a to buď prostřednictvím logického programování s omezujícími podmínkami nebo prostřednictvím jazyka OPL (optimization programming language) v závislosti na výběru skupiny cvičení. - Osnova
- Problém splňování podmínek. Úvod do modelování problémů.
- Algoritmy a konzistence: hranová, po cestě. Řešení nebinárních podmínek: k-konzistence, obecná hranová konzistence, konzistence mezí, globální podmínky. Směrové varianty, šířka grafu podmínek a polynomiální problémy.
- Stromové prohledávání: backtracking, pohled dopředu, pohled zpět, neúplné algoritmy. Lokální prohledávání.
- Optimalizační a příliš podmíněné problémy: přístupy k řešení a algoritmy.
- Logické programování s omezujícími podmínkami, jazyk OPL (Optimization Progamming Language).
- Modelování a využití v reálných aplikacích.
- Literatura
- DECHTER, Rina. Constraint processing. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2003, xx, 481 s. ISBN 1-55860-890-7. info
- Edward, Tsang. Foundations of constraint satisfaction. Academic Press Ltd., 1993.
- Výukové metody
- Výuka probíhá jednak ve formě přednášek a dále ve formě cvičení (2 hodiny každé 2 týdny). Výuka přednášek je zejména orientována na výklad algoritmů a jejich praktické použití pro řešení problémů v oblasti programování s omezujícími podmínkami. Výuka cvičení probíhá u počítačů, kde je kladen hlavní důraz na realizaci CLP(FD)/OPL programů v SICStus Prologu/ILOGu, a to buď samostatně nebo často modifikací existujícího kódu. Součástí cvičení jsou i domácí úkoly, jejiž řešení včetně řešení všech příkladů realizovaných na cvičení je vystaveno na webu předmětu.
- Metody hodnocení
- Předmět je absolvován složením úspěšné písemné práce ziskem alespoň 55 z celkového počtu 100 bodů (A: 100-90, B 89-80, C 79-70, D 69-60, E59-55). V písemné práci jsou uvedeny následující typy otázek: přehledové, srovnávací, algoritmy, pojmy, příklady (přibližně třetinu bodů je možné získat za napsání modelu omezujících podmínek pro dané problémy). Účast na cvičeních je povinná, v případě více než jedné neomluvené absence jsou zadány doplňující příklady v rozsahu odpovídajícím množství zameškaných cvičení, jejichž úspěšné zpracování je nezbytnou podmínkou absolvování předmětu. Při vysokém počtu absencí na cvičení předmět absolvovat nelze.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://is.muni.cz/el/1433/podzim2013/PA163/index.qwarp
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2013, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2013/PA163