FI:IB107 Vyčíslitelnost a složitost - Informace o předmětu
IB107 Vyčíslitelnost a složitost
Fakulta informatikypodzim 2018
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Daniel Kráľ, Ph.D., DSc. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Novotný, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Samuel Pastva, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Daniel Kráľ, Ph.D., DSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Pá 10:00–11:50 D1
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
IB107/02: každý lichý čtvrtek 8:00–9:50 A218, D. Kráľ
IB107/03: Po 17. 9. až Po 10. 12. každé sudé pondělí 8:00–9:50 C416, P. Novotný
IB107/04: Po 17. 9. až Po 10. 12. každé liché pondělí 8:00–9:50 C416, P. Novotný
IB107/05: každou sudou středu 12:00–13:50 A318, P. Novotný
IB107/06: každou lichou středu 12:00–13:50 A318, P. Novotný
IB107/07: každé sudé pondělí 10:00–11:50 C525, S. Pastva
IB107/08: Po 17. 9. až Po 10. 12. každé liché pondělí 10:00–11:50 C525, S. Pastva
IB107/09: každé sudé pondělí 12:00–13:50 C525, S. Pastva
IB107/10: Po 17. 9. až Po 10. 12. každé liché pondělí 12:00–13:50 C525, S. Pastva - Předpoklady
- IB005 FJA || IB102 Automaty a gramatiky
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FI, B-AP)
- Bioinformatika (program FI, B-AP)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-BI)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-EB)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-FY)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-GE)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-GK)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-CH)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-IO)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-MA)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-SO)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-TV)
- Informatika (program FI, B-IN)
- Matematická informatika (program FI, B-IN)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, B-IN)
- Počítačová grafika a zpracování obrazu (program FI, B-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, B-IN)
- Počítačové systémy a zpracování dat (program FI, B-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, B-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
- Sociální informatika (program FI, B-AP)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, B-IN)
- Cíle předmětu
- Smyslem kurzu je objasnit základní přístupy a metody klasifikace
problémů z hlediska možnosti jejich algoritmického řešení a provést
základní klasifikaci. Současně chce kurz poukázat na teoretické a
praktické meze využití počítačů a důsledky, které tato omezení mají
pro rozvoj informačních technologií.
Po skončení kurzu budou studenti schopni: porozumět základním pojmům formalizujícím algoritmickou řešitelnost; zvládnout klasifikační techniky redukce, diagonalizace a uzávěrové vlastnosti; umět tyto techniky aplikovat na jednoduche situace. - Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- používat asymptotickou notaci, a to jak pasivně, tak i aktivně;
- vysvětlit rozdíl mezi složitostí algoritmu a problému;
- samostatně zařadit konkrétní problém do konkrétní složitostní třídy;
- vyvodit praktické důsledky ze zařazení problému do konkrétní složitostní třídy;
- vysvětlit, že existují problémy, které jsou algoritmicky neřešitelné; uvést jejich příklady;
- vysvětlit rozdíly mezi různými třídami neřešitelných problému; - Osnova
- Algoritmus jako výpočetní model. Churchova teze.
- Klasifikace problémů. Rozhodnutelné, nerozhodnutelné a částečně rozhodnutelné problémy. Vyčíslitelné funkce.
- Uzávěrové vlastnosti, Riceovy věty.
- Výpočetní složitost problémů. Výpočetně těžké a lehké problémy.
- Redukce a úplnost v třídách problémů. Redukce a polynomiální redukce. Úplné problémy z hlediska rozhodnutelnosti, NP-úplné problémy. Aplikace.
- Literatura
- KOZEN, Dexter C. Automata and computability. New York: Springer, 1997, xiii, 400. ISBN 0387949070. info
- SIPSER, Michael. Introduction to the theory of computation. Boston: PWS Publishing Company, 1997, xv, 396 s. ISBN 0-534-94728-X. info
- BOVET, D. a Pierluigi CRESCENZI. Introduction to the theory of complexity. New York: Prentice-Hall, 1994, xi, 282 s. ISBN 0-13-915380-2. info
- KFOURY, A. J., Robert N. MOLL a Michael A. ARBIB. A programming approach to computability. New York: Springer-Verlag, 1982, viii, 251. ISBN 0-387-90743-2. info
- Výukové metody
- přednáška, cvičení, domácí úkoly
- Metody hodnocení
- Přednáška je doplněna povinnými cvičeními. Během semestru jsou studentům zadávány domácí úkoly. Zkouška je písemná. Požadavkem k připuštění ke zkoušce je získání daného počtu bodů za domácí úkoly. Tyto body se rovněž započítavájí do celkového hodnocení. Pomocné materiály nejsou při zkoušce povoleny.
- Navazující předměty
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (podzim 2018, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2018/IB107