PA223 Aplikovaná statistika v informatice se zaměřením na uživatele

Faculty of Informatics
Autumn 2019
Extent and Intensity
0/0/0. 2 credit(s) (plus extra credits for completion). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D.
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives (in Czech)
Cílem kurzu je seznámit studenty s principy statistické analýzy dat určené pro ověřování hypotéz v kvantitativním empirickém výzkumu uživatelů. Součástí kurzu je seznámení s analytickou prací v programovacím jazyce R.
Learning outcomes (in Czech)
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozumět východiskům statistické analýzy dat (teorie pravděpodobnosti, rozložení dat, velikosti účinků, deskriptivní a inferenční statistika)
- zvolit vhodnou statistickou analýzu vzhledem k charakteru dat a ověřované hypotéze
- provést základní analýzy (t-testy, ANOVA, korelace, regrese)
Syllabus (in Czech)
  • 1. Úvod do statistiky: úrovně měření, účel statistické analýzy dat, statistické programy (excel, R, Python, jamovi, jasp, SPSS, SAS, STATA)
  • 2. Logika kvantitativního výzkumu: vzorek, populace, usuzování na populaci, cenzus vs. vzorek
  • 3. Základy práce v jazyce R
  • 4. Příprava dat: rekódování, čištění, tvorba nových proměnných, z-skór
  • 5. Deskriptivní statistiky a práce s grafy
  • 6. Teorie pravděpodobnosti, testování hypotéz
  • 7. Bivariační analýza I: chí kvadrát, t-test
  • 8. Bivariační analýza II: ANOVA a ANOVA pro opakovaná měření
  • 9. Korelace a lineární regrese I
  • 10. Lineární regrese II a logistická regrese
  • 11. Redukce dat: shluková analýza, faktorová analýza - základní principy a příklad, bez praktického zkoušení
  • 12. SEM (strukturní modelování) - základní principy a příklad, bez praktického zkoušení
  • 13. Časové řady - základní principy a příklad, bez praktického zkoušení
Literature
  • LONG, J. D. and Paul TEETOR. R cookbook : proven recipes for data analysis, statistics, and graphics. Second edition. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2019, xvii, 579. ISBN 9781492040682. info
  • FIELD, Andy P., Jeremy MILES and Zoë FIELD. Discovering statistics using R. First published. Los Angeles: Sage, 2012, xxxiv, 957. ISBN 9781446200452. info
  • Handbook of structural equation modeling. Edited by Rick H. Hoyle. London: Guilford Press, 2012, xi, 740. ISBN 9781462516797. info
Teaching methods (in Czech)
Přednášky a navazující semináře
Assessment methods (in Czech)
- povinné semináře
- vypracování domácích úkolů v průběhu semestru
- průběžný test
- závěrečná písemná zkouška
Language of instruction
Czech
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fi/autumn2019/PA223