FI:PB016 Umělá inteligence I - Informace o předmětu

PB016 Umělá inteligence I

Rozsah

2/0/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD (pomocník)
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 14:00–15:50 D2

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
• Aplikovaná informatika (program FI, B-AP)
• Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
• Bioinformatika (program FI, B-AP)
• Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
• Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
• Český jazyk se specializací počítačová lingvistika (program FF, B-FI)
• Ekonomické informační systémy (program ESF, B-SI)
• Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
• Grafický design (program FI, N-VIZ)
• Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
• Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
• Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-EB)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-FY)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-GE)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-GK)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-CH)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-IO)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-MA)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-TV)
• Informatika (program FI, B-INF) (2)
• Informatika ve veřejné správě (program FI, B-AP)
• Informatika ve vzdělávání (program FI, B-IVV) (2)
• Information Security (program FI, N-PSKB_A)
• Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
• Matematická informatika (program FI, B-IN)
• Matematika s informatikou (program PřF, N-MA)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, B-IN)
• Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
• Počítačová grafika a zpracování obrazu (program FI, B-IN)
• Počítačová lingvistika (program FF, B-PLIN_) (3)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, B-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
• Počítačové systémy a zpracování dat (program FI, B-IN)
• Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
• Programování a vývoj aplikací (program FI, B-PVA)
• Programovatelné technické struktury (program FI, B-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
• Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
• Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
• Sociální informatika (program FI, B-AP)
• Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
• Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
• Učitelství informatiky pro střední školy (program FI, N-UCI) (2)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, B-IN)
• Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
• Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
• Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)

Cíle předmětu

Probírá se úvod do problematiky řešení úloh z oblasti umělé inteligence. Hlavním cílem kurzu je získat znalosti o základních algoritmech používaných v UI.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- identifikovat a shrnout úkoly spadající do oblasti umělé inteligence;
- porovnat a popsat základní algoritmy prohledávání stavového prostoru;
- porovnat a popsat hlavní aspekty logických systémů;
- orientovat se v různých přístupech ke strojovému učení;
- porovnat a popsat různé způsoby reprezentace a vyvozování znalostí;
- uvést základní přístupy k počítačovému zpracování přirozených jazyků.

Osnova

• Operace na datových strukturách.
• Prohledávání stavového prostoru.
• Heuristiky, Best-first search, A* search.
• Dekompozice problému, AND/OR grafy.
• Problémy s omezujícími podmínkami.
• Hry a základní herní strategie.
• Inteligentní agenti, výroková logika, predikátová logika prvního řádu.
• TIL - transparentní intenzionální logika.
• Reprezentace a vyvozování znalostí.
• Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě.
• Alikace hlubokého učení
• Zpracování přirozeného jazyka.

Literatura

• Stuart Russel \& Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 2nd.ed., Prentice Hall, 2003.
• BRATKO, Ivan. Prolog programming for artificial intelligence. 3rd ed. Harlow: Addison-Wesley, 2001, xxi, 678 s. ISBN 0-201-40375-7. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• Sylaby přednášek.

Výukové metody

Přednáška s doporučeným samostudiem příkladů, nepovinné studentské referáty.

Metody hodnocení

Závěrečné hodnocení se skládá ze 2 částí - průběžné a závěrečné písemky a nepovinných studentských referátů.

Navazující předměty

• PA026 Artificial Intelligence Project

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uui/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PA026 Artificial Intelligence Project
  PB016 || IV126 || PV021 || PV056  

• Statistika zápisu (podzim 2019, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2019/PB016