FI:PA172 Image Acquisition - Informace o předmětu

PA172 Image Acquisition

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 8:00–9:50 A320

Předpoklady

Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing is desirable.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Bezpečnost informačních technologií (angl.) (program FI, N-IN)
• Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
• Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
• Bioinformatika (program FI, N-AP)
• Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
• Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
• Diskrétní algoritmy a modely (program FI, N-TEI)
• Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
• Grafický design (program FI, N-VIZ)
• Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
• Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
• Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
• Informační systémy (program FI, N-IN)
• Informatika (program FI, N-IN)
• Information Security (program FI, N-PSKB_A)
• Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
• Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
• Počítačová grafika (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
• Počítačové systémy (program FI, N-IN)
• Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
• Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
• Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
• Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
• Sociální informatika (program FI, B-AP)
• Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
• Teoretická informatika (program FI, N-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
• Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
• Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
• Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
• Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)

Cíle předmětu

In this course, the student will learn about theoretical and practical aspects of the acquisition of image data and its transformation into digital form. The focus will be on optical systems that are the most common. Particular attention is paid to the acquisition of multidimensional information. The student will gain the basic understanding of both hardware of specific detectors and transport of the data from these sensors to computer memory and representation in computer memory. Based on the gained knowledge the student will be able to choose appropriate detector for a particular application and set suitable acquisition parameters.

Výstupy z učení

The student will be able to:
formulate basic principles of digital image acquisition;
describe characteristics of the most common imaging instruments;
describe mutual interdependencies between the essential features of imaging instruments or settings;
suggest suitable configurations for a given image acquisition task;

Osnova

• Sources and detectors of light and other types of radiation.
• Cameras (CMOS, CCD, ICCD, EMCCD) and their properties, automatic focusing.
• Signal digitization and related protocols, norms and interfaces.
• Sources of noise and methods of its suppression.
• Optical system and its components, image formation in optical systems, microscopes and telescopes.
• Optical errors and their correction.
• Detection of multidimensional image data and principles of acquisition of spatial (3D), spectral and time-dependent information.
• Physical and optical cuts through the object, stereo-recording, measurement of topography (elevation) of the object surface, range imaging, tomographic approaches.
• Automation of image data acquisition.

Literatura

• RUSS, John C. The image processing handbook [4th ed.]. 4th ed. Boca Raton: CRC Press, 2002, 732 s. ISBN 0-8493-1142-X. info
• Image sensors and signal processing for digital still cameras. Edited by Junichi Nakamura. Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006, 336 s. ISBN 0849335450. info
• KOZUBEK, Michal. Image acquisition and its automation in fluorescence microscopy. In From cells to proteins: Imaging nature across dimensions. Dordrecht: Springer, 2005, s. 227-270. NATO Science Series. ISBN 1-4020-3615-9. info

Výukové metody

Lectures followed by demonstrations of real acquisition devices, both consumer and scientific.

Metody hodnocení

Lectures in English, study materials in English. Final written online exam.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• PA170 Digital Geometry
• PV187 Seminar of digital image processing

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (podzim 2022, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2022/PA172