FI:PV061 Strojový překlad - Informace o předmětu

PV061 Úvod do strojového překladu

Rozsah

2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.

Vyučující

doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 16:00–17:50 C525

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
• Aplikovaná informatika (program FI, B-AP)
• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Bezpečnost informačních technologií (angl.) (program FI, N-IN)
• Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
• Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
• Bioinformatika (program FI, B-AP)
• Bioinformatika (program FI, N-AP)
• Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
• Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
• Český jazyk se specializací počítačová lingvistika (program FF, B-FI)
• Diskrétní algoritmy a modely (program FI, N-TEI)
• Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
• Grafický design (program FI, N-VIZ)
• Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
• Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
• Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
• Informační systémy (program FI, N-IN)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-EB)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-FY)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-GE)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-GK)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-CH)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-IO)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-MA)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-TV)
• Informatika (angl.) (program FI, D-IN4)
• Informatika (program FI, B-INF) (2)
• Informatika (program FI, D-IN4)
• Informatika ve veřejné správě (program FI, B-AP)
• Informatika ve vzdělávání (program FI, B-IVV) (2)
• Information Security (program FI, N-PSKB_A)
• Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
• Matematická informatika (program FI, B-IN)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, B-IN)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
• Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
• Počítačová grafika a zpracování obrazu (program FI, B-IN)
• Počítačová grafika (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, B-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
• Počítačové systémy a technologie (angl.) (program FI, D-IN4)
• Počítačové systémy a technologie (program FI, D-IN4)
• Počítačové systémy a zpracování dat (program FI, B-IN)
• Počítačové systémy (program FI, N-IN)
• Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
• Programování a vývoj aplikací (program FI, B-PVA)
• Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, B-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
• Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
• Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
• Sociální informatika (program FI, B-AP)
• Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
• Teoretická informatika (program FI, N-IN)
• Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
• Učitelství informatiky pro střední školy (program FI, N-UCI) (2)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, B-IN)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
• Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
• Zdravotní vědy (program LF, N-SZ, směr Pedagogická specializace optometrie)
• Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
• Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
• Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)

Cíle předmětu

Strojový překlad je jednou z praktických aplikací zpracování přirozeného jazyka. Na jeho historii můžeme dobře ilustrovat přístupy ke zpracování textů i umělé inteligence obecně od pravidlových systémů ke strojovému učení pomocí neuronových sítí.
Cílem kursu je seznámit studenty:

s principy strojového překladu, používanými technikami pro jeho řešení;

s přehledem hlavních překladových směrů v minulosti;

s problematikou víceznačnosti;

se vztahy k reprezentaci znalosti a reprezentaci významu;

s přípravou dat pro učení strojového překladu;

s technikami vyhodnocení kvality překladu.
Pro moderní techniky hlubokého učení budou prezentovány části kódu v Pythonu i příklady použití dostupných systémů.
Součástí kursu jsou rovněž experimenty s jednoduchým překladovým systémem pro češtinu a angličtinu na bázi neuronových sítí.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:

klasifikovat systémy strojového překladu a uvést jejich podstatu;

popsat komponenty neuronových sítí pro překlad;

porozumět postupu učení neuronových sítí;

pochopit metody vytváření pro učení systémů strojového překladu;

vytvořit jednoduchý systém strojového překadu;

vyhodnotit kvalitu překladu.

Osnova

• Úvod, historie strojového překladu
• Struktura jazyka, základy pravděpodobnosti
• Jazykové modely, modely založené na frázích
• Dekódování, hodnocení
• Úvod do neuronových sítí, výpočetní grafy
• Neuronové jazykové modely, neuronový strojový překlad
• Dekódování v neuronovém strojovém překladu
• Reprezentace slov, morfologie
• Syntaxe a sémantika
• Paralelní texty, získávání korpusů z internetu
• Učení bez paralelních dat
• Aktuální výzvy

Literatura

doporučená literatura
• KOEHN, Philipp. Neural machine translation. Cambridge: Cambridge University Press, 2020, xiv, 393. ISBN 9781108497329. info
• KOEHN, Philipp. Statistical machine translation. First published. Cambridge: Cambridge University Press, 2010, xii, 433. ISBN 9780521874151. info

neurčeno
• POIBEAU, Thierry. Machine translation. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2017, vi, 285. ISBN 9780262534215. info

Výukové metody

Výuka probíhá formou ústních přednášek a seminářů, v nichž se kombinuje použití slidů a ukázek relevantních softwarových nástrojů.

Metody hodnocení

Písemný test: zhruba 10 otázek, za které je možné získat maximálně 50 bodů. K úspěšnému zvládnutí je potřeba dosáhnout alespoň 25 bodů. V průběhu semestru je možné získat dalších až 20 bodů za práci v semestru (dobrovolné domácí úkoly, projekty).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (podzim 2023, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2023/PV061