FI:PB016 Úvod do umělé inteligence - Informace o předmětu
PB016 Úvod do umělé inteligence
Fakulta informatikypodzim 2024
- Rozsah
- 2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD (cvičící)
Bc. Adam Džadoň (cvičící)
Bc. Terézia Fialová (cvičící)
Bc. Filip Gregora (cvičící)
Bc. Kristína Hanicová (cvičící)
Bc. Ondřej Huvar (cvičící)
Mgr. Daniel Iľkovič (cvičící)
Bc. Michal Jakubík (cvičící)
Jindřich Matuška (cvičící)
Kryštof Matuštík (cvičící)
Bc. Ondřej Metelka (cvičící)
Bc. Matěj Pavlík (cvičící)
Filip Polák (cvičící)
Nina Prachárová (cvičící)
Mgr. Bc. Roman Solař (cvičící)
Mgr. et Mgr. Matúš Šikyňa (cvičící)
Pavol Trnavský (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Út 24. 9. až Út 17. 12. Út 10:00–11:50 D1
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PB016/02: Út 24. 9. až Út 17. 12. Út 8:00–9:50 A215, T. Fialová
PB016/03: Út 24. 9. až Út 17. 12. Út 12:00–13:50 B130, F. Gregora
PB016/04: Út 24. 9. až Út 17. 12. Út 12:00–13:50 B117, M. Jakubík
PB016/05: Čt 26. 9. až Čt 19. 12. Čt 12:00–13:50 A215, O. Metelka
PB016/06: Čt 26. 9. až Čt 24. 10. Čt 16:00–17:50 B130; a Čt 31. 10. 16:00–17:50 C525, Čt 7. 11. 16:00–17:50 C525, Čt 14. 11. 16:00–17:50 C525, Čt 21. 11. 16:00–17:50 C525, Čt 28. 11. 16:00–17:50 B130, Čt 5. 12. 16:00–17:50 B130, Čt 12. 12. 16:00–17:50 B130, Čt 19. 12. 16:00–17:50 B130, K. Matuštík, M. Pavlík
PB016/07: Čt 26. 9. až Čt 19. 12. Čt 8:00–9:50 B130, F. Polák
PB016/08: Čt 26. 9. až Čt 19. 12. Čt 12:00–13:50 B130, V. Nováček, N. Prachárová
PB016/09: Čt 26. 9. až Čt 19. 12. Čt 14:00–15:50 A219, P. Trnavský
PB016/10: Čt 26. 9. až Čt 19. 12. Čt 14:00–15:50 A215, J. Matuška - Předpoklady
- Předpokládá se základní znalost programovacího jazyka Python používaného na cvičení.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
- Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
- Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
- Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
- Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
- Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
- Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
- Grafický design (program FI, N-VIZ)
- Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
- Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
- Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
- Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
- Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
- Informatika (program FI, B-INF) (2)
- Informatika ve vzdělávání (program FI, B-IVV) (2)
- Information Security (program FI, N-PSKB_A)
- Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
- Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
- Počítačová lingvistika (program FF, B-PLIN_) (3)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
- Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
- Programování a vývoj aplikací (program FI, B-PVA)
- Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
- Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
- Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
- Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
- Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
- Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
- Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
- Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
- Učitelství informatiky pro střední školy (program FI, N-UCI) (2)
- Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
- Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
- Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)
- Cíle předmětu
- Probírá se úvod do problematiky řešení úloh z oblasti umělé inteligence. Hlavním cílem kurzu je získat znalosti o základních algoritmech používaných v UI.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- identifikovat a shrnout úkoly spadající do oblasti umělé inteligence;
- porovnat a popsat základní algoritmy prohledávání stavového prostoru;
- porovnat a popsat hlavní aspekty logických systémů;
- orientovat se v různých přístupech ke strojovému učení;
- porovnat a popsat různé způsoby reprezentace a vyvozování znalostí;
- uvést základní přístupy k počítačovému zpracování přirozených jazyků. - Osnova
- Vymezení umělé inteligence, Turingův test, řešení problémů.
- Prohledávání stavového prostoru.
- Dekompozice problému, AND/OR grafy, problémy s omezujícími podmínkami.
- Hry a základní herní strategie.
- Logický agent. Výroková logika. Splnitelnost.
- Pravdivost, dokazatelnost. Důkazové metody a systémy. Axiomatické systémy.
- Predikátová logika prvního řádu, intenzionální logika.
- Rezoluční metoda ve výrokové a predikátové logice. Úvod do logického programování
- Reprezentace a vyvozování znalostí, odvozování s neurčitostí.
- Zpracování přirozeného jazyka.
- Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě.
- Hluboké učení
- Generativní modely
- Literatura
- Stuart Russel & Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 4th ed., Pearson, 2020
- Sylaby přednášek.
- Výukové metody
- Přednáška a cvičení.
- Metody hodnocení
- Součástí hodnocení jsou testy na cvičení, průběžný test v polovině semestru a závěrečná písemná zkouška.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://nlp.fi.muni.cz/uui/
Budou přidány nové seminární skupiny, na každého zapsaného studenta se místo na cvičení dostane. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2024/PB016