FI:PV187 Sem. of dig. image processing - Informace o předmětu

PV187 Seminar of digital image processing

Rozsah

0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 24. 9. až Út 17. 12. Út 12:00–13:50 A321

Předpoklady

SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PA229 Digital Image Processing is required, as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in the course PV162 Image Processing Project).

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
• Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
• Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
• Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
• Diskrétní algoritmy a modely (program FI, N-TEI)
• Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
• Grafický design (program FI, N-VIZ)
• Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
• Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
• Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
• Information Security (program FI, N-PSKB_A)
• Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
• Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
• Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
• Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
• Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
• Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
• Učitelství informatiky pro střední školy (program FI, N-UCI) (2)
• Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
• Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
• Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)

Cíle předmětu

The student will gain a more profound knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.

Výstupy z učení

The student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;

Osnova

• This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on the methods of acquiring and processing digital images of cells, tissues and organs, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.

Literatura

• Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.

Výukové metody

The core work consists in studying a research problem from literature or online resources including the behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in the research seminar is expected including own presentation in English once per semester.

Metody hodnocení

Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and online resources, a final presentation on the seminar in English (notebook and data projector available).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

https://cbia.fi.muni.cz/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.

• Statistika zápisu (podzim 2024, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2024/PV187