bp964 Statistics

Fakulta sportovních studií
jaro 2009
Rozsah
0/1. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Martin Sebera, Ph.D.
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
bp964/s1: St 10:10–10:55 K115, M. Sebera
Předpoklady
Basic knowledge of working with PC (Microsoft Excel)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
At the end of this course, students should be able to:
* understand and be able to explain basic statistic characteristics;
* use testing of hypothesis at chosen cases;
* interpret result at real examples (comparing of two groups, finding and description of dependece, evaluation of statistical model;
Osnova
  • 1. Basic statistics, selective and data file
  • 2. Punctual and intervallic frequency distribution - histogram
  • 3. Fundamental statistical characteristics
  • 3. Testing hypotheses: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis
  • 4. Nonparametrics statistics - Wilcoxon, Mann-Whitney, chi-2
  • 5. Correlation coefficient - Pearson and Spearman correlation coefficient and his testing
  • 6. Regression
Literatura
  • AGRESTI, Alan. Categorical data analysis. 2nd ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2002, xv, 710. ISBN 0471360937. info
  • GRAFEN, Alan a Rosie HAILS. Modern statistics for the life sciences. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2002, xv, 351. ISBN 9780199252312. info
Výukové metody
teoretická příprava, samostudium
Metody hodnocení
writing test - solving of statistical problem with use of sw (Statistica), interpretation of results!!!
Informace učitele
Literature:
* http://www.statsoft.com/textbook/stbasic.html
* http://glass.ed.asu.edu/stats/
* http://davidmlane.com/hyperstat/
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2008, podzim 2009, jaro 2010, jaro 2011.