nk2019 Metodologie a statistika II

Fakulta sportovních studií
jaro 2019
Rozsah
7/7/0. 2 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. (přednášející)
Mgr. Michal Bozděch, Ph.D. (pomocník)
PhDr. Antonín Zderčík, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr.
Katedra kineziologie – Fakulta sportovních studií
Dodavatelské pracoviště: Katedra kineziologie – Fakulta sportovních studií
Rozvrh
Pá 22. 2. 12:10–14:40 B11/235, Pá 1. 3. 13:25–15:05 B11/235, Pá 5. 4. 14:15–15:55 B11/306
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
nk2019/01: Pá 1. 3. 11:45–13:25 B11/235, Pá 12. 4. 12:35–14:15 B11/235, Pá 17. 5. 11:45–14:15 B11/235, J. Zháněl
Předpoklady
znalost základních pojmů deskriptivní statistiky (míry polohy, variability, závislosti), znalost jejich aplikace při analýze výzkumných dat.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
- orientace v základních pojmech kvantitativního výzkumu
- získání kompetencí pro vytvoření projektu kvantitativního výzkumu
- zvládnutí základních pojmů z teorie měření (měřící stupnice) a statistických metod (deskriptivní statistika, inferenční statistika)
Výstupy z učení
Student je po absolvování vzdělávací jednotky schopen:
- definovat základní pojmy metodologie vědy, kvantitativního a kvalitativního výzkumu
- pojmenovat výzkumný problém a určit typy výzkumu
- citovat relevantní poznatky z nastudované literatury
- vysvětlit cíl výzkumu, formulovat výzkumné otázky/hypotézy
- popsat výzkumný soubor a způsob výběru
- charakterizovat strukturu vědecké práce
- využít metodologické poznatky při tvorbě výzkumného projektu
- definovat základní pojmy teorie měření, metod deskriptivní a inferenční statistiky
- analyzovat výzkumná data metodami deskriptivní statistiky
- vypočítat míry polohy, variability a závislosti
- testovat výzkumné hypotézy metodami inferenční statistiky
- formulovat závěry výzkumu
- shrnout obsah výzkumné práce v abstraktu
Osnova
  • Obecná struktura vědecké práce
  • Kvantitativní a kvalitativní výzkum
  • Výzkumné metody, typy výzkumu
  • Výzkumný problém, výzkumná otázka, cíl výzkumu
  • Hypotézy. Typy proměnných
  • Metody deskriptivní a inferenční statistiky
Literatura
    povinná literatura
  • ZHÁNĚL, Jiří, Vladimír HELLEBRANDT a Martin SEBERA. Metodologie výzkumné práce. Brno: Masarykova univerzita, 2014, 65 s. 1. ISBN 978-80-210-6875-9. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat. 4., rozšířené vyd. Praha: Portál, 2012, 734 s. ISBN 9788026202004. info
    neurčeno
  • HENDL, Jan. Statistika v aplikacích. Vydání první. Praha: Portál, 2014, 455 stran. ISBN 9788026207009. info
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní teorie, metody a aplikace. 3. vyd. Praha: Portál, 2012, 407 s. ISBN 9788026202196. info
  • Research methodology for sport and exercise science : a comprehensive introduction for study and research. Edited by Herbert Haag. 2nd ed. Berlin: Logos, 2010, 449 s. ISBN 9783832524999. info
  • PUNCH, Keith. Úspěšný návrh výzkumu. Translated by Jan Hendl. Vyd. 1. Praha: Portál, 2008, 230 s. ISBN 9788073674687. info
  • FAJKUS, Břetislav. Filosofie a metodologie vědy : vývoj, současnost a perspektivy. Vyd. 1. Praha: Academia, 2005, 339 s. ISBN 8020013040. info
  • BLAHUŠ, Petr. Statistická významnost versus vědecká průkaznost výsledků výzkumu. In Výuka statistiky v České republice I. Praha: Matfyzpres, 2002, s. 13-36, 23 s. ISBN 80-85863-98-7. info
  • Elementární statistická analýza. Edited by Lubomír Cyhelský - Jana Kahounová - Richard Hindls. 2. dopl. vyd. Praha: Management Press, 2001, 318 s. ISBN 80-7261-003-1. info
  • BLAHUŠ, Petr. K systémovému pojetí statistických metod v metodologii empirického výzkumu chování : vybrané kapitoly pro doktorandy. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1996, 224 s. ISBN 8071841005. info
Výukové metody
přednášky, semináře, teoretická příprava, práce na projektu diplomové práce.
Metody hodnocení
Zápočet: prezentace projektu DP, účast na výuce (semináře 100%, náhrada v jiné skupině, 1 x omluvená neúčast možná)
Přednášky: účast minimálně 2/3 (při nesplnění zápočtový test)
Zkouška: hodnocení projektu DP práce, písemný test (klausura, 30 otázek, k úspěšnému zvládnutí 21b)
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, podzim 2019.