SPP456 Workshop on Social, Political and Welfare Values

Fakulta sociálních studií
jaro 2009
Rozsah
1/1/0. 8 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. Steven Saxonberg, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Kateřina Vráblíková, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Libor Musil, CSc.
Katedra sociální politiky a sociální práce – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Út 17. 2. 14:00–17:40 Aula, St 18. 2. 10:00–11:40 PC25, Út 24. 2. 14:00–15:40 Aula, St 25. 2. 10:00–11:40 PC25, Út 3. 3. 14:00–15:40 Aula, St 4. 3. 10:00–11:40 PC25, Út 10. 3. 14:00–15:40 Aula, St 11. 3. 10:00–11:40 PC25, St 22. 4. 10:00–11:40 PC25, Út 28. 4. 14:00–15:40 Aula
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Students will learn how to apply statistical methods to data bases using SPSS. Now previous background in statistics or mathematics is necessary. Students will learn how to perform linear regression, multinomial regression, logit, scaling and factor analysis.
Osnova
  • Intro lecture and lecture on Linear Regression
  • Linear regression practice on computers
  • Lecture on multiple regression
  • Practice on multiple regression
  • Lecture on Logit, ordinal logit and scaling
  • Practice on scaling
  • Lecture on Factor Analysis
  • Practice on Factor Analysis
  • Help student with computations for their papers
  • Discussions of final papers
Literatura
  • Samuel B. Green et al, Using SPSS for Windows: Analyzing and Understanding Data (New Jersey: Prentice Hall, 2000, second edition), chapters 35, 36
  • Andy Field, Discovering Statistics Using SPSS for Windows (London: Sage, 2000), chapters 3, 4, 5 and 11.
  • J. Scott Log and Jeremy Freese, Regression Models for Cateorical Dependent Variables Using Stata (Texas: Stata Press, 2001), chapters 4, 5.
Metody hodnocení
At the end of the term students will hand in a paper that uses all of the above methods. Students will also do exercises at each computer lab meeting.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2010, podzim 2010.