SOC108 Guide to Quantitative Data Analysis Using SPSS

Faculty of Social Studies
Autumn 1999
Extent and Intensity
2/1/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. PhDr. Petr Mareš, CSc. (lecturer)
prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc. (lecturer)
Guaranteed by
prof. PhDr. Petr Mareš, CSc.
Department of Sociology – Faculty of Social Studies
Contact Person: prof. PhDr. Petr Mareš, CSc.
Prerequisites (in Czech)
SOC106 Methodology of Social Sciences
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.

The capacity limit for the course is 80 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/80, only registered: 0/80
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Kurs naučí studenty analyzovat data v sociologickém empirickém výzkumu kvantitativního typu (survey - statistická procedura). Seznámí je se způsoby práce se statistickými soubory a proměnnými, s tvorbou souborů, naváděním a kontrolou dat, prací se soubory, transformacemi dat uložených v jiném tvaru, vytvářením nových proměných, výběrem případů. Ukáže jim konkrétní způsoby analýzy dat: třídění dat - univariační a bivariační analýzu; korelační analýzu; porovnávání prúměrů (t-test, analýza variancí); testování statistických hypotéz atd. Kurs zprostředkuje zvládnutí speciálního programu (SPSS) pro zpracování dat kvantitativního sociologického empirického výzkumu a osvojení si praktické dovednosti používání jednotlivých modulů; tohoto programu. Semináře jsou zaměřeny na praktická procvičení některých základních způsobů analýzy dat empirického sociologického výzkumu kvantitativního typu na PC s pomocí tohoto programu.
Syllabus
  • 1. Data analysis and the research process. The logic of treatment of Survey data; how to prepare data for analysis; entering and editing data in SPSS.
  • 2. Summarizing categorical data; frequency tables.
  • 3. Selecting cases. Transforming data: recoding the values of variables; computing a new variable.
  • 4. Summarizing non categorical data; frequency distribution and its attributes; procedures explore and de-scriptive.
  • 5. The normal distribution and its properties. Tests of hypotheses.
  • 6. Sampling and statistical significance.
  • 7. How to compare means: T-tests and one-way analysis of variance for three or more unrelated means.
  • 8. Explore relation between two variables - bivariate analysis for categorical data: crosstabulation and statis-tical significance: the chí-square test.
  • 9. Measurement of association: ; coefficients of association.
  • 10. Exploring relationship among three or more variables: testing for spurious, intervening variables, mod-erated relationships, multiple causation - the partial correlation coefficients.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course can also be completed outside the examination period.
The course is taught annually.
The course is taught: every week.
Credit evaluation note: 3 původní kredity.
Teacher's information
http://www.fss.muni.cz/soc/sylaby/SOC108
The course is also listed under the following terms Autumn 2000, Autumn 2001, Autumn 2002, Autumn 2003, Autumn 2004, Autumn 2005, Autumn 2006, Autumn 2007, Autumn 2008, Autumn 2009, Autumn 2010, Autumn 2011, Autumn 2012, Autumn 2013, Autumn 2014, Autumn 2015, Autumn 2016, Autumn 2017, Autumn 2018, Autumn 2019.
  • Enrolment Statistics (Autumn 1999, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fss/autumn1999/SOC108