FSS:SOC108 Statistická analýza dat - Informace o předmětu
SOC108 Statistická analýza dat
Fakulta sociálních studiípodzim 1999
- Rozsah
- 2/1/0. 6 kr. 3 původní kredity. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. PhDr. Petr Mareš, CSc. (přednášející)
prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc. (přednášející) - Garance
- prof. PhDr. Petr Mareš, CSc.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: prof. PhDr. Petr Mareš, CSc. - Předpoklady
- SOC106 Metodologie sociálních věd
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Předmět si smí zapsat nejvýše 80 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/80, pouze zareg.: 0/80 - Mateřské obory/plány
- Sociální politika a sociální práce (program FSS, B-SP) (3)
- Sociální politika a sociální práce (program FSS, N-SP)
- Sociální politika a sociální práce (program FSS, N-SPK)
- Sociologie (program FSS, B-SO)
- Sociologie (program FSS, M-SO)
- Cíle předmětu
- Kurs naučí studenty analyzovat data v sociologickém empirickém výzkumu kvantitativního typu (survey - statistická procedura). Seznámí je se způsoby práce se statistickými soubory a proměnnými, s tvorbou souborů, naváděním a kontrolou dat, prací se soubory, transformacemi dat uložených v jiném tvaru, vytvářením nových proměných, výběrem případů. Ukáže jim konkrétní způsoby analýzy dat: třídění dat - univariační a bivariační analýzu; korelační analýzu; porovnávání prúměrů (t-test, analýza variancí); testování statistických hypotéz atd. Kurs zprostředkuje zvládnutí speciálního programu (SPSS) pro zpracování dat kvantitativního sociologického empirického výzkumu a osvojení si praktické dovednosti používání jednotlivých modulů; tohoto programu. Semináře jsou zaměřeny na praktická procvičení některých základních způsobů analýzy dat empirického sociologického výzkumu kvantitativního typu na PC s pomocí tohoto programu.
- Osnova
- 1. Povaha hromadných dat a logika survey. Práce s hromadnými daty před jejich analýzou.
- 2. Rozložení dat: základy univariační analýzy aneb jak sumarizujeme data (třídění 1. stupně).
- 3. Umělé proměnné a výběr případů.
- 4. Analýza rozložení kardinálních proměnných.
- 5. Normální rozložení. Testování hypotéz.
- 6. Statistická inference aneb zobecňování výběrových výsledků; na základní soubor.
- 7. Opakování - nejasnosti a problémy.
- 8. Srovnáváme skupiny na základě středních hodnot jejich kardinálních charakteristik. Hypotéza o shodě dvou průměrů.
- 9. Jak testovat nulovou hypotézu o shodě několika populačních průměrů.
- 10. Základy bivariční analýzy: kontingenční tabulka a porovnávání pozorovaných a očekávaných četností pro kombinace proměnných v kontingenční tabulce.
- 11. Měření asociace mezi dvěma proměnnými.
- 12. Jak odhalit vliv třetí proměnné.
- Informace učitele
- http://www.fss.muni.cz/soc/sylaby/SOC108
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (podzim 1999, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim1999/SOC108