FSS:SOC108 Statistická analýza dat - Informace o předmětu
SOC108 Statistická analýza dat
Fakulta sociálních studiípodzim 2008
- Rozsah
- 2/1/0. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc. (přednášející)
Mgr. Petr Fučík, PhD. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Marcela Petrová Kafková, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. PhDr. Petr Mareš, CSc.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Soňa Enenkelová - Rozvrh
- St 12:00–13:30 P51 Posluchárna V. Čermáka, St 14:50–15:40 PC25, Čt 8:00–9:40 PC25, Čt 14:00–15:40 PC25
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
SOC108/02: Rozvrh nebyl do ISu vložen. P. Fučík
SOC108/03: Rozvrh nebyl do ISu vložen. P. Fučík
SOC108/04: Rozvrh nebyl do ISu vložen. M. Petrová Kafková - Předpoklady
- SOC106 Metodologie sociálních věd || SOC706 Metodologie sociálních věd || SPP118 Metodologie výzkumu || SPP315 Metodologie vědy pro SPSP
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- Mediální studia a žurnalistika (program FSS, B-HS)
- Mediální studia a žurnalistika (program FSS, B-KS)
- Mezinárodní vztahy a evropská studia (program FSS, B-HS)
- Mezinárodní vztahy a evropská studia (program FSS, B-MS)
- Politologie (program FSS, B-HS)
- Politologie (program FSS, B-PL)
- Sociální politika a sociální práce (program FSS, B-HS)
- Sociální politika a sociální práce (program FSS, B-KS)
- Sociální politika a sociální práce (program FSS, B-MS)
- Sociální politika a sociální práce (program FSS, B-PL)
- Sociální politika a sociální práce (program FSS, B-PS)
- Sociální politika a sociální práce (program FSS, B-SO)
- Sociální politika a sociální práce (program FSS, B-SP)
- Sociologie (program FSS, B-HE)
- Sociologie (program FSS, B-HS)
- Sociologie (program FSS, B-KS)
- Sociologie (program FSS, B-MS)
- Sociologie (program FSS, B-PL)
- Sociologie (program FSS, B-PS)
- Sociologie (program FSS, B-SO) (2)
- Sociologie (program FSS, B-SP)
- Sociologie (program FSS, B-TV)
- Cíle předmětu
- Kurs je určen pro studenty bakalářského studia FSS. Naučí studenty základy statistické analýzy dat získaných v kvantitativním sociologickém výzkumu (survey) za pomoci speciálního programu pro statistické zpracování hromadných dat (SPSS - Statistical Packet for Social Sciences). V kursu se studenti seznámí především se způsoby práce se statistickými soubory a proměnnými: vytvoření souboru, navádění a čištění dat, operace se soubory, transformace dat uložených v jiném tvaru, vytváření nových proměnných, výběr případů a se způsoby základní analýzy dat, jmenovitě s: (1) Rozložením kategorizovaných i spojitých dat a s charakteristikami tohoto rozložení - univariační analýza; (2) Porovnáváním rozložení dat a středních hodnot těchto rozložení: t-test, analýza variancí; (3) Základy inferenční statistiky a testování statistických hypotéz; (4) Hledáním vztahů mezi proměnnými a posouzením síly těchto vztahů - bivariační analýza pomocí kontingenčních tabulek, korelační analýzy; (5) Hledáním lineárních vztahů mezi spojitými proměnnými: lineární regrese a scatterplot; (6) Redukcí dat pomocí faktorové analýzy jako pokus identifikovat faktory vysvětlující vyšší korelace mezi určitými proměnnými (základy multivariační analýzy).
- Osnova
- 0. Základní strategie analýzy: výzkumný problém, výzkumné otázky a proměnné; 1. Povaha hromadných dat a logika survey. Práce s hromadnými daty před jejich analýzou (modul files: procedury ), práce s prostředím (moduly edit, view, utilities) a výstupy z analýzy (režim output); 2. Rozložení kategorizovaných: základy univariační analýzy (třídění i. Stupně - procedura descriptive statistics - frequencies); 3. Rozložení spojitých dat: základy univariační analýzy (procedury descriptive statistics - frequencies, descriptives a explore); 4. Umělé proměnné (modul transform, procedury recode, compute, count, rank cases); 5. Normální rozložení a základy testování hypotéz. Statistická inference aneb zobecňování výsledků z výběrového na základní soubor; 6. Srovnávání skupin na základě středních hodnot jejich kardinálních charakteristik (procedura means). Hypotéza o shodě dvou průměrů pro nezávislá data: t-testy (procedura compare means - means; one-sample t-test; independent-samples t-test); 7. Jak testovat nulovou hypotézu o shodě několika populačních průměrů (procedura compare means - one-way anova); 8. Základy bivariační analýzy: rozložení dat v kontingenční tabulce - povaha vztahu mezi hodnotami proměnných a porovnávání pozorovaných s očekávanými četnostmi; 9. Měření (síly) asociace mezi 2 kategorizovanými proměnnými: koeficienty asociace (procedura crosstabs). Měření (síly) asociace mezi dvěma spojitými proměnnými: korelační koeficienty a grafy - scatterplots (modul graphs - scatter) a korelační matice (procedura correlate - bivariate); 10. Jak odhalit vliv třetí proměnné: práce s podsoubory neboli třídění vyšších stupňů a parciální koeficienty (procedura correlate - partial); 11. Základy lineární regrese - vztah spojitých proměnných (procedura regression -linear); 12. Faktorová analýza - redukce dat a vstup do multivariační analýzy (procedura data reduction - factor analysis).
- Literatura
- NORUŠIS, M. J. SPSS introductory statistics : student guide. Chicago: SPSS, 1990, 420 s. ISBN 013178062X. info
- FIELD, Andy P. Discovering statistics using SPSS : (and sex, drugs and rock 'n' roll). 2nd ed. London: Sage Publications, 2005, xxxiv, 779. ISBN 0761944524. info
- BABBIE, Earl a Fred HALLEY. Adventures in social research :data analysis using SPSS for Windows. Thousand Oaks: Pine Forge Press, 1995, xiv, 346 s. ISBN 0-8039-9055-3. info
- PALLANT, Julie. SPSS survival manual :a step by step guide to data analysis using SPSS for Windows (version 10 and 11). 1st pub. Buckingham: Open University Press, 2001, xvi, 286 s. ISBN 0-335-20890-8. info
- BRYMAN, Alan a Duncan CRAMER. Quantitative data analysis with SPSS release 8 for Windows : a guide for social scientists. 1st ed. London: Routledge, 1999, xiv, 303. ISBN 0415206960. info
- SPSS Base 14.0 : user's guide. Chicago: SPSS Inc., 2005, xxv, 738. ISBN 0132218046. info
- ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza kategoriálních dat pomocí SPSS. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická, 1997, 78 s. ISBN 8070797282. info
- Metody hodnocení
- Přednáška (hromadně základní seznámení se základy vybraných statistických procedur) a cvičení na PC v seminárních skupinách (výpočty pomocí programů SPSS). Průběžné domácí řešení zadaných (na každý týden semestru) výpočtů. Zkouška: písemná sestávající ze dvou částí: 1. zkouška ze znalosti základních statistických pojmů; 2. výpočet příkladů na PC za pomoci programu SPSS.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- Uvedená literatura je doplněna v podrobném sylabu, který je umístěn ve studijních materiálů IS a v jeho interaktivnioch osnovách. Tam také budou v průběhu kursu zavěšovány všechny důležité dodatky a materiály.
Literature to be studied is desribed at greater details in the more concrete syllabus that can be found in Study Materials of IS (Information System). - Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2008, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2008/SOC108