FSS:MEB433 Introduction to quanti - Informace o předmětu

MEB433 Introduction to quantitative data analysis

Rozsah

1/1/0. 6 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. PhDr. Břetislav Dančák, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií

Rozvrh

Po 12:00–13:40 M117

Předpoklady

! MEBn5033 Introduction to quanti && !NOW( MEBn5033 Introduction to quanti )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 6 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/6, pouze zareg.: 0/6, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/6

Mateřské obory/plány

• Energetická bezpečnost (angl.) (program FSS, N-MS)
• European Politics (angl.) (program FSS, N-PL)
• Evropská studia (program FSS, N-MS)
• Evropské vládnutí (program FSS, N-MS)
• Joint Master Programme in International Relations: Europe from the Visegrad Perspective (program FSS, N-MS)
• Mezinárodní vztahy a energetická bezpečnost (program FSS, N-MS)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, N-MS)

Cíle předmětu

The course introduces basics of quantitative data analysis to students. Each class consists of a lecture which introduces theoretical background and “mechanics” of a given concept or method and a workshop where students use this knowledge through practical tasks.

Výstupy z učení

Upon successful completion of the course, students will be able to apply quantitative data analysis reasoning, specify appropriate techniques and rigorously use them. The emphasis will be put on the practical use of this knowledge.

Osnova

• Organizational session / R modular architecture, data import
• Objects in R
• Data manipulation 1
• Data manipulation 2
• Introduction: why study statistics?
• Variable types and levels of measurement
• Descriptive statistics: measures of central tendency, position, and variability
• Frequency distributions and probability
• Contingency table and chi-squared test
• Measures of association: correlation coefficients
• Simple linear regression
• Data visualization
• Multiple linear regression
• Hypothesis testing

Literatura

• FIELD, Andy P., Jeremy MILES a Zoë FIELD. Discovering statistics using R. First published. Los Angeles: Sage, 2012, xxxiv, 957. ISBN 9781446200452. info
• ADLER, Joseph. R in a nutshell. 2nd ed. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2012, xix, 699. ISBN 9781449312084. info
• DALGAARD, Peter. Introductory statistics with R. 2nd ed. New York, N.Y.: Springer, 2008, xvi, 363. ISBN 9780387790534. info

Výukové metody

lectures, workshops, readings, assignments

Metody hodnocení

assignments grading

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• MEBn5033 Statistical Data Analysis in R
  !MEB433 && !NOW(MEB433)  

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2019/MEB433