FSS:MEB434 Social Network Analysis in R - Informace o předmětu

MEB434 Social Network Analysis in R

Rozsah

1/1/0. 6 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. PhDr. Břetislav Dančák, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií

Rozvrh

St 12:00–13:40 P22

Předpoklady

! MEBn5034 Social Network Analysis in R && !NOW( MEBn5034 Social Network Analysis in R )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 6 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/6, pouze zareg.: 0/6, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/6

Mateřské obory/plány

• Energetická bezpečnost (angl.) (program FSS, N-MS)
• Environmentální studia (program FSS, N-HE)
• European Politics (angl.) (program FSS, N-PL)
• Evropská studia (program FSS, N-MS)
• Evropské vládnutí (program FSS, N-MS)
• Humanitní environmentalistika (program FSS, N-HE3)
• Joint Master Programme in International Relations: Europe from the Visegrad Perspective (program FSS, N-MS)
• Konfliktní a demokratická studia (angl.) (program FSS, N-PL)
• Mezinárodní vztahy a energetická bezpečnost (program FSS, N-MS)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, N-MS)

Cíle předmětu

The course introduces students to (meta)theoretical assumptions and methodological apparatus of social network analysis. Each class consists of a lecture which introduces theoretical background and “mechanics” of a given concept or method, and a workshop where students use this knowledge through practical tasks.

Výstupy z učení

Upon successful completion of the course, students will be able to set-up SNA-defined research design, specify appropriate techniques and rigorously use them. The emphasis will be put on the practical use of this knowledge.

Osnova

• Organizational session / R modular architecture, data import
• Objects in R
• Data manipulation 1
• Data manipulation 2
• Introduction to SNA: main assumptions and concepts
• Relational data: notations, matrices, and diagrams
• Network topology: connectedness, distances, and motifs
• Centrality: degree, closeness, betweenness
• Centralization: degree, closeness, betweenness
• Cohesive subgroups: triadic census, cliques, and communities
• Research design and data collection
• Data visualization
• Exploratory SNA
• Inferential SNA

Literatura

• ROBINS, Garry. Doing social network research : network-based research design for social scientists. First published. Los Angeles: Sage, 2015, xiv, 261. ISBN 9781446276136. info
• BORGATTI, Stephen P., Martin G. EVERETT a Jeffrey C. JOHNSON. Analyzing social networks. Thousand Oaks, Calif.: Sage, 2013, viii, 296. ISBN 9781446247419. info
• ADLER, Joseph. R in a nutshell. 2nd ed. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2012, xix, 699. ISBN 9781449312084. info

Výukové metody

lectures, workshops, readings, assignments

Metody hodnocení

assignments grading

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• MEBn5034 Social Network Analysis in R
  !MEB434 && !NOW(MEB434)  

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2019/MEB434