PSYb2320 R101: Praktický úvod pro používání statistického programu R

Fakulta sociálních studií
podzim 2019
Rozsah
1/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Vít Gabrhel (přednášející)
Mgr. Hynek Cígler, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D.
Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Vít Gabrhel
Dodavatelské pracoviště: Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Po 18:00–19:40 PC25
Předpoklady
! PSY232 R101: Praktický úvod
Jakýkoli úvodní kurz do statistiky.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 15 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/15, pouze zareg.: 0/15
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Tento kurz si klade tři hlavní cíle. Tím prvním je snížení míry závislosti (v ideálním případě úplná nezávislost) na placeném statistickém softwaru, který může být z finančních důvodů nedostupný a který uživateli poskytuje relativně omezené možnosti práce. S tím souvisí snaha vzbudit zájem o programovací jazyk s nepřebernými analytickými možnostmi a vitální komunitou globálního charakteru. V neposlední řadě půjde o osvěžení si běžných procedur v rámci statistické analýzy dat, jakož i o prohloubení dosavadních znalostí v této oblasti.
Výstupy z učení
Student zná základní principy jazyka R a třídy objektů, jimiž manipuluje. Student je schopen pracovat s daty, filtrovat je a transformovat. Umí provést základní statistické analýzy a vytvářet grafická zobrazení dat a statistik. Modely zahrnují lineárně regresní model,logistický regresní model, faktorovou analýzu a konfirmační faktorovou analýzu.
Osnova
  • Programovací jazyk R a práce s ním; tvorba datových objektů a manipulace s nimi; vkládání a čištění dat, zjišťování základních informací o datovém souboru; srovnání dvou průměrů a jednoduchá analýza souvislosti; mnohonásobná lineární regrese; úvod do grafiky v R; analýza rozptylu, analýza kovariance; analýza kategorických dat; analýza hlavních komponent, faktorová analýza; konfirmační faktorová analýza
Literatura
  • KLINE, Rex B. Principles and practice of structural equation modeling. Fourth edition. London: The Guilford Press, 2016, xvii, 534. ISBN 9781462523344. info
  • FIELD, Andy P., Jeremy MILES a Zoë FIELD. Discovering statistics using R. First published. Los Angeles: Sage, 2012, xxxiv, 957. ISBN 9781446200452. info
Výukové metody
přednáška, seminář, seminární úkoly a diskuze
Metody hodnocení
Zápočet udělen za individuálně hodnocené R skripty (10x), prezentaci vybraného balíčku a účast.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.