FSS:MVZb2038 Introduction to Pol. Analysis - Informace o předmětu

MVZb2038 Introduction to Political Analysis

Rozsah

1/1/0. 6 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Zuzana Ringlerová, Ph.D. (přednášející)

Garance

Zuzana Ringlerová, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií

Rozvrh

St 10:00–11:40 P51 Posluchárna V. Čermáka

Předpoklady

! MVZ238 Introduction to Pol. Analysis && !NOW( MVZ238 Introduction to Pol. Analysis )
None.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Mateřské obory/plány

• Evropská studia (program FSS, B-EVS) (6)
• Evropská studia (program FSS, B-HE) (2)
• Evropská studia (program FSS, B-HS)
• Evropská studia (program FSS, B-KS) (2)
• Evropská studia (program FSS, B-MS) (4)
• Evropská studia (program FSS, B-PL) (2)
• Evropská studia (program FSS, B-PS) (2)
• Evropská studia (program FSS, B-SO) (2)
• Evropská studia (program FSS, B-SP) (2)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, B-HE) (2)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, B-HS)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, B-KS) (2)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, B-MS) (4)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, B-MV) (6)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, B-PL) (2)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, B-PS) (2)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, B-SO) (2)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, B-SP) (2)

Cíle předmětu

The course aims to achieve that students are able to do the following:
Understand basic research-design concepts such as variable, hypothesis, causality etc.
Explain how political scientists generate knowledge, including discussion of research designs.
Manage data in Stata statistical software. Quantitatively analyze data and interpret the analysis.

Výstupy z učení

By the end of this course, you should be able to do the following:
Understand basic research-design concepts such as variable, hypothesis, causality etc.
Explain how political scientists generate knowledge, including discussion of research designs.
Manage data in Stata statistical software.
Quantitatively analyze data and interpret the analysis.

Osnova

• Course outline: 1) Introduction to the course. Seeing the world as a political scientist.
• 2) Establishing causal relationships: How do we know that there is a causal relationship?
• 3) Research design. What are the strategies to investigate causal relationships? Learning practical skills: Introduction to Stata
• 4) Measurement. How do we measure concepts of interest? Developing analytical skills: Descriptive statistics.
• 5) Learning practical skills: Transforming variables and labeling variables.
• 6) Learning practical skills: Making comparisons.
• 7) Midterm exam.
• 8) Learning practical skills: Making controlled comparisons.
• 9) Learning about the population from a sample: Statistical inference. Learning practical skills: Comparison of means.
• 10) Reading week.
• 11) Learning practical skills: Chi-Square for cross-tabulation and correlation.
• 12) Linear regression.
• 13) Learning practical skills: Linear regression.

Literatura

povinná literatura
• A Stata Companion to Political Analysis by James H. Pollock III (CQ Press, 2011)
• Kellstedt, Paul M. and Guy D. Whitten. The Fundamentals of Political Science Research. 2013. Cambridge: Cambridge University Press.

Výukové metody

In this course, you will be learning new knowledge and skills in multiple ways:
You will learn theoretical concepts from lectures and from the assigned readings. You will learn data-analysis skills in seminars.
You will reinforce the practical skills by working on the homework assignments.

Metody hodnocení

Class participation 10% Homework assignments 40% Midterm exam 20% Final exam 30%

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každý semestr.

• Statistika zápisu (podzim 2021, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2021/MVZb2038