FSS:MEBn5033 Statistical Data Analysis in R - Informace o předmětu
MEBn5033 Statistical Data Analysis in R
Fakulta sociálních studiípodzim 2024
- Rozsah
- 1/1/0. 6 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (přednášející) - Garance
- doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií - Předpoklady
- ! MEB433 Introduction to quanti && ! NOW ( MEB433 Introduction to quanti )
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 21/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 15/20 - Mateřské obory/plány
- Energetická bezpečnost (angl.) (program FSS, N-MS)
- Energy Policy Studies (program FSS, N-EPS) (2)
- European Governance (program FSS, N-EGO)
- European Politics (angl.) (program FSS, N-PL)
- Evropská studia (program FSS, N-EVS) (2)
- Evropská studia (program FSS, N-MS)
- Evropské vládnutí (program FSS, N-MS)
- Mezinárodní vztahy a energetická bezpečnost (program FSS, N-MS)
- Mezinárodní vztahy a energetická bezpečnost (program FSS, N-MVEB) (2)
- Mezinárodní vztahy (program FSS, N-MS)
- Mezinárodní vztahy (program FSS, N-MV) (2)
- Cíle předmětu
- The course introduces basics of quantitative data analysis to students. Each class consists of a lecture which introduces theoretical background and “mechanics” of a given concept or method and a workshop where students use this knowledge through practical tasks.
- Výstupy z učení
- Upon successful completion of the course, students will be able to apply quantitative data analysis reasoning, specify appropriate techniques and rigorously use them. The emphasis will be put on the practical use of this knowledge.
- Osnova
- Organizational session / R modular architecture, data import
- Objects in R
- Data manipulation 1
- Data manipulation 2
- Introduction: why study statistics?
- Variable types and levels of measurement
- Descriptive statistics: measures of central tendency, position, and variability
- Frequency distributions and probability
- Contingency table and chi-squared test
- Measures of association: correlation coefficients
- Simple linear regression
- Data visualization
- Multiple linear regression
- Hypothesis testing
- Literatura
- FIELD, Andy P., Jeremy MILES a Zoë FIELD. Discovering statistics using R. First published. Los Angeles: Sage, 2012, xxxiv, 957. ISBN 9781446200452. info
- ADLER, Joseph. R in a nutshell. 2nd ed. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2012, xix, 699. ISBN 9781449312084. info
- DALGAARD, Peter. Introductory statistics with R. 2nd ed. New York, N.Y.: Springer, 2008, xvi, 363. ISBN 9780387790534. info
- Výukové metody
- lectures, workshops, readings, assignments
- Metody hodnocení
- assignments grading
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2024/MEBn5033