FSS:MEBn5034 Social Network Analysis in R - Informace o předmětu

MEBn5034 Social Network Analysis in R

Rozsah

1/1/0. 6 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií

Rozvrh

St 14:00–15:40 PC25

Předpoklady

! MEB434 Social Network Analysis in R && !NOW( MEB434 Social Network Analysis in R )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 11/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

• Energetická bezpečnost (angl.) (program FSS, N-MS)
• Energy Policy Studies - double degree (program FSS, N-EPS)
• Energy Policy Studies (program FSS, N-EPS) (2)
• Environmentální studia (program FSS, N-HE)
• European Politics (angl.) (program FSS, N-PL)
• Evropská studia (program FSS, N-EVS) (2)
• Evropská studia (program FSS, N-MS)
• Humanitní environmentalistika (program FSS, N-HE3)
• Konfliktní a demokratická studia (angl.) (program FSS, N-PL)
• Mezinárodní vztahy a energetická bezpečnost (program FSS, N-MS)
• Mezinárodní vztahy a energetická bezpečnost (program FSS, N-MVEB) (2)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, N-MS)
• Mezinárodní vztahy (program FSS, N-MV) (2)

Cíle předmětu

The course introduces students to the (meta)theoretical assumptions and methodological apparatus of social network analysis. Each class consists of a lecture, which introduces the theoretical background and "mechanics" of a given concept or method, and a workshop, in which students apply this knowledge through practical tasks.

Výstupy z učení

On successful completion of the course, students will be able to set up an SNA-defined research design, specify appropriate techniques and apply them rigorously. Emphasis is placed on the practical application of this knowledge.

Osnova

• R interface and objects
• Data manipulation in R
• Data import/export in R
• Introduction to SNA: main assumptions and concepts
• Relational data: notations, matrices, and diagrams
• Network cohesion
• Centrality and centralization
• Cohesive subgroups: triadic census, cliques, and communities
• Inferential SNA: from QAP to ERGMs

Literatura

• ROBINS, Garry. Doing social network research : network-based research design for social scientists. First published. Los Angeles: Sage, 2015, xiv, 261. ISBN 9781446276136. info
• BORGATTI, Stephen P., Martin G. EVERETT a Jeffrey C. JOHNSON. Analyzing social networks. Thousand Oaks, Calif.: Sage, 2013, viii, 296. ISBN 9781446247419. info
• ADLER, Joseph. R in a nutshell. 2nd ed. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2012, xix, 699. ISBN 9781449312084. info

Výukové metody

lectures, workshops, readings, assignments

Metody hodnocení

assignments grading

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2024/MEBn5034