FF:PLIN069 Applied ML Project - Informace o předmětu
PLIN069 Applied Machine Learning Project
Filozofická fakultajaro 2022
- Rozsah
- 0/0/4. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Marek Grác, Ph.D. (přednášející), Mgr. Dana Hlaváčková, Ph.D. (zástupce)
- Garance
- doc. PhDr. Klára Osolsobě, Dr.
Ústav českého jazyka – Filozofická fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav českého jazyka – Filozofická fakulta - Rozvrh
- Čt 9:00–12:00 S505
- Předpoklady
- NOW( PLIN068 Applied ML )
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 15 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/15, pouze zareg.: 0/15, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/15 - Mateřské obory/plány
- Český jazyk (program FF, D-CJ_)
- Český jazyk (program FF, D-FI4)
- Experimentální a aplikovaná lingvistika (program FF, D-CJ_)
- Počítačová lingvistika (program FF, N-PLIN_) (3)
- Cíle předmětu
- This course will help students to gain practical experience with current ML solutions and technologies through an involvement in a supervised project. The main areas of projects are NLP, image processing and time series forecasting.
- Výstupy z učení
- Student will be able to apply relevant techniques in ML/AI. Student will have the basic knowledge of applying ML/AI in problems where structured data, free text, images or time series forecasting is usable. Student will know how to qualitatively evaluate results using existing metrics.
- Osnova
- Overview of key notions
- Setting up project topics
- Project realization
- Final student presentation
- Výukové metody
- Group projects, homework
- Metody hodnocení
- Final project and its presentation.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (jaro 2022, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/jaro2022/PLIN069