FF:ISKM72 Základy algorit. myšlení - Informace o předmětu

ISKM72 Základy algoritmického myšlení

Rozsah

1/1/0. 5 kr. Ukončení: k.
Vyučováno synchronně online

Vyučující

Ing. Ondřej Veselý (přednášející)

Garance

PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Alice Lukavská
Dodavatelské pracoviště: Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta

Předpoklady

TYP_STUDIA(N)
Předmět nepředpokládá, žádné předchozí technické znalosti (krom standardní počítačové gramotnosti. Stejně tak není potřeba žádné speciální programové vybavení.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

• Informační studia a knihovnictví (program FF, B-IS) (2)
• Informační studia a knihovnictví (program FF, B-ISK_) (5)
• Informační studia a knihovnictví (program FF, N-IS) (2)
• Informační studia a knihovnictví (program FF, N-ISK_) (5)

Cíle předmětu

Naučit zásady algoritmického myšlení zejména v kontextu úloh hromadného zpracování dat. Naučit základní programovací techniky za účelem praktické analýzy a transformaci dat.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- přemýšlet komplexně o zásadách algoritmického myšlení zejména v kontextu úloh hromadného zpracování dat.
- pracovat se základními programovacími technikami za účelem praktické analýzy a transformaci dat

Osnova

• Základní pojmy a principy, možnosti algoritmizace
• Reprezantace algoritmu, metody návrhu algoritmů
• Možnosti zápisu agoritmů, vývojové diagramy
• Základní datové typy, jejich reprezentace a zpracování
• Prvky programovacích jazyků
• Interakce s uživatelem, načítání a ukládání dat
• Pole, cykly, matice, řazení
• Základní úlohy algorimizace, analýza a transformace dat

Literatura

doporučená literatura
• MOTYČKA, Arnošt. Algoritmizace. 1. vyd. Brno: Konvoj, 1999, 75 s. ISBN 80-85615-80-0.
• Švec, Jan. Učebnice jazyka Python. Vydání 2.2, 2002
• Chaudhuri, A. 2005. The Art of Programming Through Flowcharts and Algorithms. 1. Laxmi Publications.

Výukové metody

Týdenní přednášky. Praktická programovací cvičení a komentované ukázky kódu. Předmět je možné absolvovat v rámci kombinovaného studia.

Metody hodnocení

Písemné testy

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

• Statistika zápisu (jaro 2025, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/jaro2025/ISKM72