VIK004 Strojové učení (neuronové sítě)

Filozofická fakulta
podzim 2001
Rozsah
2/0/0. 3 kr. Ukončení: k.
Vyučující
doc. Ing. Jan Žižka, CSc. (přednášející)
Garance
PhDr. Pavla Kánská
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: PhDr. Pavla Kánská
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25
Osnova
  • Strojové učení jako spojení umělé inteligence a kognitivních věd. Výpočtové procesy související s učením. Výběr učícího algoritmu.
  • Trénovací a testovací data. Prostor učení. Učení a vyhledávání. Přirozené a lidské učení. Jazyk reprezentace problému. Algoritmy učení s numerickými a symbolickými vstupy.
  • Perceptrony. Logické neuronové sítě. Boltzmannův stroj. Kohonenovy mapy. Genetické algoritmy. Srovnání s biologickými systémy.
  • Metody indukce rozhodovacích stromů. Výskyt šumu, neúplný popis příkladů. Využití znalostí a možností převodu rozhodovacích stromů na produkční pravidla.
  • Rozpoznávání vzorů. Generalizace. Metoda nejbližšího souseda (k-NN). Učení z instancí (IBL algoritmy). Radiální bázové funkce (RBF).
  • Učení v systémech založených na pravidlech. Induktivní a EBL (deduktivní) učení.
  • Další metody učení. Stimulované učení.
  • Matematické aspekty učení. PAC, VC-dimenze, Occamovo ostří.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2002, jaro 2003, jaro 2004.