FF:PBSNPB82 Analýza a vizualizace - Informace o předmětu
PBSNPB82 Analýza a vizualizace dat ve vzdělávání
Filozofická fakultapodzim 2018
- Rozsah
- 1/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- Mgr. Bc. Libor Juhaňák, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Martin Sedláček, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Jiří Zounek, Ph.D. (přednášející) - Garance
- doc. Mgr. Petr Novotný, Ph.D.
Ústav pedagogických věd – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Bc. Libor Juhaňák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav pedagogických věd – Filozofická fakulta - Rozvrh
- Po 18:00–19:40 B2.33
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 15 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/15, pouze zareg.: 0/15, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/15 - Mateřské obory/plány
- Pedagogika (program FF, B-HS)
- Pedagogika (program FF, B-PD) (2)
- Pedagogika (program FF, B-TV)
- Pedagogika (program FF, N-HS)
- Pedagogika (program FF, N-PD) (2)
- Učitelství pedagogiky pro střední školy (program FF, N-SS) (2)
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je seznámit studenty s postupy exploratorní analýzy dat a jejich následné vizualizace. Po absolvování tohoto kurzu bude mít student základní přehled o různých možnostech analýzy dat. Bude umět pracovat s různými typy dat a provést jejich základní exploraci pomocí vhodně zvolené metody. Na základě provedené exploratorní analýzy bude schopen popsat data a jejich obecnou strukturu a navrhnout další postup v jejich analýze. Pomoci vhodně zvolené vizualizační techniky bude student schopen prezentovat data ve srozumitelné podobě.
- Osnova
- Obsah předmětu je rozčleněn do tří základních tematických celků:
- 1) Základní seznámení s postupy exploratorní analýzy dat.
- 2) Problematika vizualizace různých typů dat.
- 3) Vybrané pokročilé metody exploratorní analýzy specifických typů dat.
- Literatura
- Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer International Publishing. ISBN 978-3-319-24275-0.
- Wickham, H., Grolemund, G. (2016). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O'Reilly Media. ISBN 978-1-491-91039-9.
- Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN 0-201-07616-0.
- Výukové metody
- Frontální výuka, seminář, samostudium, projektová a skupinová práce.
- Metody hodnocení
- Zisk požadovaného počtu bodů za řešení praktických úkolů v online podpoře kurzu.
- Informace učitele
- Online podpora kurzu je dostupná v ELFu (elf.phil.muni.cz).
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2018, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/podzim2018/PBSNPB82