PřF:Bi7921 Pokročilé zpracování biol. dat - Informace o předmětu

Bi7921 Pokročilé zpracování biologických dat

Údaje z období jaro 2012 - akreditace se nezveřejňují

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus 2 za zk). Ukončení: zk.

Vyučující

Ing. Marek Brabec, PhD. (přednášející)
prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Bi5040 Biostatistika - základní kurz && Bi8190 Vizualizace biologických dat && Bi7920 Analýza dat
Základní biostatistické metody, obecný lineární model, zobecněný lineární model.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20

Mateřské obory/plány

• Botanika (program PřF, D-BI4)
• Ekologie (program PřF, D-BI4)
• Fyziologie živočichů (program PřF, D-BI4)
• Hydrobiologie (program PřF, D-BI4)
• Obecná biologie (program PřF, N-BI, směr Fyziologie živočichů)
• Parazitologie (program PřF, D-BI4)
• Systematická biologie a ekologie (program PřF, N-BI, směr Systematická botanika a geobotanika)
• Systematická biologie a ekologie (program PřF, N-BI, směr Systematická zoologie a ekologie)
• Zoologie (program PřF, D-BI4)

Cíle předmětu

Cílem přednášky je představit vybrané metody pokročilé analýzy dat, zaměřené na analýzu dat s korelacemi.

Osnova

• 1) Korelované data. 2) Experimentální design: Nested, Split-plot, Pseudoreplikace. 3) Analýza časových řad. 4) Prostorová analýza. 5) Smíšené modely: GLS, LME a GEE. 6) Fylogenetické korekce.

Výukové metody

Výuka je postavena na řešení konkrétních biologických příkladů.

Metody hodnocení

Zkoušení je průběžné - v podobě řešení domácích úkolů. Návštěva přednášek je doporučená.

Informace učitele

Literatura: Crawley M. J. 2002. Statistical Computing. An Introduction to Data Analysis using S-Plus. Chichester:John Wiley & Sons. Pinheiro J.C. & Bates D.M. 2000. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. New York: Springer Verlag. Venables W.N. & Ripley B.D. 2002. Modern Applied Statistics with S, New York: Springer-Verlag.

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý druhý týden.

• Statistika zápisu (jaro 2012 - akreditace, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2012-akreditace/Bi7921