PřF:Bi7920 Analýza dat - Informace o předmětu
Bi7920 Zpracování biologických dat
Přírodovědecká fakultajaro 2012
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 12:00–13:50 BR2
- Předpoklady
- Bi5040 Biostatistika - základní kurz
Základy biostatistiky, ovládání programu R (základní matematické operace a tvorba grafů). - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- Antropologie (program PřF, N-BI)
- Biologie (program PřF, N-BI)
- Botanika (program PřF, D-BI4)
- Ekologie (program PřF, D-BI4)
- Fyziologie živočichů (program PřF, D-BI4)
- Hydrobiologie (program PřF, D-BI4)
- Obecná biologie (program PřF, N-BI, směr Fyziologie živočichů)
- Parazitologie (program PřF, D-BI4)
- Speciální biologie (program PřF, N-EXB)
- Speciální biologie (program PřF, N-EXB, směr Experimentální biologie živočichů a imunologie)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, N-BI)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, N-BI, směr Systematická botanika a geobotanika)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, N-BI, směr Systematická zoologie a ekologie)
- Zoologie (program PřF, D-BI4)
- Cíle předmětu
- Přednáška má za cíl naučit studenty analyzovat data použitím moderních jednorozměrných statistických metod, jako je obecný lineární model a zobecněný lineární model v prostředí R. Na konci tohoto kurzu by student měl vědět jak správně analyzovat jednorozměrná data.
- Osnova
- 1) Úvod: Proč právě software R? 2) Popisná statistika: Statistické momenty. Tabulková a grafická analýza. 3) Experimentální design: znáhodněný, latinské čtverce, opakování, kontrola. 4) Statistické modely. Základní typy rozdělení. 5) Analýza dat z normálního rozdělení. 6) Analýza dat z lognormálního a gama rozdělění. 7) Analýza dat z Poissonova rozdělení. 8) Analýza dat z negativně-binomického rozdělení. 9) Analýza dat z binomického a Bernoulliho rozdělení.
- Literatura
- CRAWLEY, Michael J. Statistics : an introduction using R. Chichester: John Wiley & Sons, 2005, xiii, 327. ISBN 0470022973. info
- Výukové metody
- Teoretická příprava zahrnující domácí řešení příkladů
- Metody hodnocení
- Výuka je postavena na řešení konkrétních biologických příkladů. Zkoušení je průběžné - v podobě řešení domácích úkolů. Návštěva přednášek je nezbytná.
- Navazující předměty
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován jednou za dva roky. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (jaro 2012, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2012/Bi7920