PřF:C6140 Optimalizace a hodnocení anal - Informace o předmětu
C6140 Optimalizace a hodnocení analytických metod
Přírodovědecká fakultajaro 2020
- Rozsah
- 2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k.
- Vyučující
- RNDr. Marta Farková, CSc. (přednášející)
- Garance
- RNDr. Marta Farková, CSc.
Ústav chemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav chemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 13:00–14:50 B09/316
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Analytická chemie (program PřF, M-CH)
- Analytická chemie (program PřF, N-CH)
- Anorganická chemie (program PřF, M-CH)
- Biochemie (program PřF, M-CH)
- Fyzikální chemie (program PřF, M-CH)
- Chemie odborná (program PřF, M-CH)
- Chemie životního prostředí (program PřF, M-CH)
- Makromolekulární chemie (program PřF, M-CH)
- Organická chemie (program PřF, M-CH)
- Učitelství chemie pro střední školy (program PřF, M-CH)
- Učitelství chemie pro střední školy (program PřF, M-SS)
- Cíle předmětu
- Studenti se v rámci tohoto předmětu seznámí s problematikou matematických modelů, naučí se určovat jejich parametry, provádět lineární regresi, provádět obecnou regresi a optimalizovat analytické metody.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student určovat matematické modely a jejich parametry; provádět lineární regresi; provádět obecnou regresi; optimalizovat analytické metody.
- Osnova
- 1. Matematický model. 2. Lineární regrese. 3. Transformace na lineární regresi. 4. Aplikace statistických vah při lineární regresi. 5. Vícenásobná lineární regrese. 6. Polynomická regrese, splajny. 7. Metody obecné regrese - funkce jedné proměnné. 8. Metody obecné regrese - funkce více proměnných. 9. Optimalizace metod.
- Literatura
- PYTELA, Oldřich. Optimalizace. 1. vyd. Pardubice: Vysoká škola chemicko-technologická, 1982, 115 s. info
- Výukové metody
- Typ výuky: přednášky, diskuse v hodině, teorie je probírána v přímé spojitosti s praktickými příklady, praktické úlohy jsou řešeny na PC
- Metody hodnocení
- Typ zkoušky: písemná zkouška, ústní zkouška, samostatné práce. Splnění na 70 %.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2020, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2020/C6140