PřF:C7540 Počítačové zprac.dat I-sem. - Informace o předmětu
C7540 Počítačové zpracování dat I - seminář
Přírodovědecká fakultapodzim 2001
- Rozsah
- 0/3/0. 4 kr. Ukončení: kz.
- Vyučující
- prof. RNDr. Luděk Bláha, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. - Předpoklady
- Znalost základních statistických technik jednorozměrné analýzy dat, analýza rozptylu, korelační analýza, jednoduchá regresní analýza přímky
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- Ekotoxikologie (program PřF, M-BI)
- Ekotoxikologie (program PřF, N-BI)
- Chemie životního prostředí (program PřF, M-CH)
- Chemie životního prostředí (program PřF, N-CH)
- Cíle předmětu
- Kurz praktické statistiky na PC. Využívání statistických programů na PC. Přenos a editace grafů a tabulek v prostředí Windows. Grafické možnosti moderních statistických programů - jednorozměrné a vícerozměrné prezentace. Úvod do popisné jednorozměrné analýzy dat, grafické vyjádření sumárních statistik. Kontrola rozložení náhodných proměnných, srovnání a vykreslení distribučních funkcí. Testy normality. Praktické výpočty algoritmů srovnávající dvě výběrová rozložení, parametrické a neparametrické testy. Příklady korelační analýzy. Statistiky pro data s binomickým rozložením. Úvod do ANOVA, experimentální desing.
- Osnova
- 1. Analýza dat s využitím PC - úvod a principy hierarchické analýzy dat. 2. Software a jeho využití pro analýzu dat, transfer dat v rámci Windows. 3. Grafické možnosti statistických programů - prezentace spojitých a kategoriálních dat, praktické příklady s modelovými datovými soubory. 4. Popisná a sumární statistika - význam bodových a intervalových odhadů parametrů rozložení, jejich výpočty a prezentace. 5. Rozložení náhodných proměnných - grafické prezentace (histogramy, distribuční funkce), testování shody s modelovým rozložením, testy normality). 6. Jednovýběrové testy shody (jednostranná a dvoustranná srovnání). 7. Dvouvýběrová srovnání nezávislá a párově uspořádáná - předpoklady (normalita a homogenita rozptylu) a testování. Parametrické testy (nézávistlý a párový t-test), neparametrické testy (Mann-Whitney, mediánový test, Wilcoxonův test). 8. Úvod do parametrické a neparametrické korelační analýzy. 9. Data s binomickým rozložením - testy shody frekvencí, chi-kvadrát a jeho aplikace, analýza kontingenčních tabulek. 10. Úvod do analýzy rozptylu (ANOVA) - předpoklady, experimentální design (nezávislá a závislá srovnání), výpočty a interpretace výsledků. 11. Modelová data - praktické příklady pro aplikaci kompletní analýzy dat (orientace v datech, grafická prezentace. 12. schema experimentálního designu, experimentální hypotézy, volba testu, předpoklady, výpočty a interpretace výsledků): dvouvýběrové testy, korelační analýza, kontingenční tabulky.
- Literatura
- Snedecor, G.W., Cochran, W.G.: Statistical methods, Iowa 1971, Iowa State University Press.
- Zar, J.H.: Biostatistical analysis. New Jersey 1984, Prentice-Hall
- Benedík, J., Dušek, L: Sbírka příkladů z biostatistiky. Nakladatelství Konvoj 1993, Brno.
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2001/C7540