E4012 Projekt z Matematické biologie a biomedicíny - epidemiologie a modelování

Přírodovědecká fakulta
podzim 2022
Rozsah
0/3/0. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. (přednášející)
Mgr. Jakub Jamárik (cvičící)
Mgr. Renata Divinová (cvičící)
Garance
doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
St 12:00–14:50 F01B1/709
Předpoklady
Nejsou, jedná se o základní kurz.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Studenti během tohoto kurzu řeší ve dvou až tříčlenných skupinách zadané problémy z oblasti zpracování, analýzy a modelování časových řad. Kromě vyřešení problému samotného se studenti prakticky seznámí s principy týmové práce; získají přehled o jiných oblastech analýzy dat, než s jakými se podrobně seznamují během práce na svých bakalářských a diplomových projektech; rozvinou své komunikační dovednosti; budou schopni předkládat odůvodněná rozhodnutí;
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu bude student schopen:
- aplikovat metodiku CRISP-DM (Cross Industry Standard Protocol for Data Mining) na úlohy analýzy a zpracování dat;
- používat vybrané nástroje a metody řízení projektů zaměřených na IT (GIT, Trello, aj.);
Osnova
  • Prezentace zadání projektů učiteli.
  • Rozdělení studentů do dvoučlenných nebo tříčlenných řešitelských týmů.
  • Průběžná týmová práce a konzultace se zadavateli projektu.
  • Prezentace stavu řešení projektu ve třech etapách řešitelskými týmy.
Literatura
    doporučená literatura
  • Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. Edited by Jiří Jan. 2. uprav. a rozš. vyd. Brno: VUTIUM, 2002, 427 s. ISBN 8021415584. info
  • DEVASAHAYAM, Suresh R. Signals and systems in biomedical engineering : signal processing and physiological systems modeling. 1st ed. New York: Kluwer Academic/Plenum Publishers, 2000, xvi, 337. ISBN 0306463911. info
Výukové metody
týmová práce, prezentace, konzultace, diskuze mezi týmy
Metody hodnocení
dvě průběžné prezentace, jedna závěrečná prezentace vyřešeného problému analýzy dat
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2023, podzim 2024.