Bi9001 Statistická analýza experimentálních dat

Přírodovědecká fakulta
podzim 2024
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
RNDr. Radek Jupa, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Peter Váczi, Ph.D. (přednášející)
Garance
RNDr. Radek Jupa, Ph.D.
Ústav experimentální biologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Naděžda Bílá
Dodavatelské pracoviště: Ústav experimentální biologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Út 8:00–9:50 B09/316
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je seznámit studenty s logikou realizace biologických experimentů, kdy jejich založení a design musí korespondovat jak s cíli daného pokusu, tak se statistickou metodou vyhodnocení získaných dat a správnou interpretací výsledků.
Výstupy z učení
Po absolvování tohoto kurzu jsou studenti schopni:
 - navrhnout optimální design experimentu vhodný pro řešení specifikovaného problému;
- vybrat pro daná data a experiment vhodnou statistickou metodu;
- vypočíst s pomocí software Statistica statistické testy;
- zobecnit a vhodnou formou prezentovat vypočtené statistické veličiny a testy.
Osnova
  • Sběr dat, jejich organizace v tabulkových procesorech. Statistické programy pro PC. Import dat z tabulkových procesorů. Typy proměnných, statistická rozložení, kvantily, nulová hypotéza, chyba I. a II. druhu. Design experimentu, volba vhodné statistické metody. X2 test. F-test, t-test. Jednocestná analýza rozptylu, homogenita rozptylů, nezávislost reziduí, transformace dat, kontrasty, a priori a post-hoc testy. Vícecestné analýzy rozptylu: faktoriální, hierarchické, blokové uspořádání, design opakovaných měření; interakce, model pevných a náhodných efektů, smíšený model. Analýza kovariance. Korelační analýza, Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient, parciální korelační koeficient. Regresní analýza, linearní a nelineární regrese, vícenásobná regrese.
Literatura
  • LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
  • FRY, J. Biological data analysis - a practical approach. Oxford: Oxford University Press, 1994. info
  • SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
Výukové metody
Přednášky - teoretická příprava.
Metody hodnocení
Zkouška je založena na vypočtení tří příkladů pokrývajících probíranou látku, s využitím software Statistica. Volba vhodné statistické metody a její odůvodnění je součástí zkoušky.
Informace učitele
Výuka přednášek a cvičení předmětu Statistická analýza experimentálních dat (Bi9001 a Bi9001c) není časově striktně vymezená - teorie a praktické procvičování příkladů se vzájemně prolíná. Aktivní účast na přednáškách a cvičeních je proto velmi doporučena.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět není určen studetům matematiky nebo matematické biologie - těmto bude jejich registrace/zápis anulován.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2007 - akreditace, podzim 2010 - akreditace, podzim 2002, podzim 2003, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2011 - akreditace, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2024/Bi9001