Aplikovaná matematika

Cílem studia je poskytnout studentům rozšíření matematického základu v nosných disciplínách aplikované matematiky a statistiky a hlouběji ucelené vzdělání v jednotlivých specializacích moderní aplikované matematiky a statistiky. Absolventi budou schopni samostatné tvůrčí činnosti, získají nové dovednosti potřebné v praxi nebo v příštím dalším vzdělávání.

Absolvent umí ve spolupráci s odborníky z příslušné oblasti analyzovat problém, přistoupit k němu s matematickým a statistickým nadhledem, numericky ho řešit, využít standardní modely případně je tvůrčím způsobem inovovat a implementovat do nějakého programovacího jazyka za účelem jeho studia, simulace, predikce jeho chování nebo aplikace na reálná data. Výsledky umí správně interpretovat, a tak přispět k řešení složitých interdisciplinárních problémů.

Absolvent je po úspěšném ukončení studia schopen:

• Identifikovat vzájemné interakce jednotlivých matematických a statistických oborů.
• Aplikovat obecné matematické a statistické výsledky při řešení praktických problémů.
• Interpretovat znalosti ze specializované odborné literatury nabyté samostudiem.
• Vytvořit souvislý odborný text.
• Formulovat ideje formálním matematickým a statistickým jazykem.

Po absolvování studia budete plně připraveni pracovat v řadě různých oblastí. Uplatnění (pokud nebudete pokračovat v navazujícím doktorském studiu) si najdete doma i v zahraničí v oblasti vědy a výzkumu, obchodu, státního aparátu a průmyslu jako statistik, datový manažer, datový vědec, finanční analytik, pojistný matematik, vývojář softwaru, učitel matematiky na střední škole (v případě rozšíření studia o pedagogické dovednosti). Pokročilé matematické a statistické nástroje a znalosti ale využijete i na pozici inženýra, programátora nebo obchodního manažera.

Studium aplikované matematiky a statistiky vás zároveň naučí dělat pečlivá analytická rozhodnutí. Osvojíte si takové dovednosti, jako je nezávislé analytické myšlení, modelování a analýza dat, počítačová gramotnost a rozvinete své organizační schopnosti. Právě tyto dovednosti vyhledávají organizace, které chtějí absolventy matematických a statistických oborů zaměstnat – ať to jsou univerzity a školy, banky a obchodní firmy, IT firmy či sociální a mediální giganti, jako jsou Intel, Google, Apple, Dropbox nebo Facebook.

Celouniverzitní pravidla pro tvorbu studijních programů, která zpřesňují pravidla vymezená v metodice Národního akreditačního úřadu Doporučené postupy pro přípravu studijních programů, upravuje směrnice Masarykovy univeritzy č. 1/2024 Pravidla pro tvorbu studijních programů a programů celoživotního vzdělávání. Směrnice vymezuje šest typů studijních plánů a jejich použití a kombinace v jednotlivých typech studijních programů. Jedná se o

1. jednooborový studijní plán,
2. studijní plán se specializací,
3. hlavní studijní plán (maior),
4. vedlejší studijní plán (minor),
5. studijní plán ve spolupráci s jinou vysokou školou či jinou právnickou osobou,
6. studijní plán na dostudování (určen pouze pro dostudování ve studijním oboru, studijním programu nebo studijním plánu, který zanikne).

Premisou pravidel je, že studijní plány umožňují naplnění cílů studia a dosažení profilu absolventa studijního programu. Výjimkou je pouze vedlejší studijní plán, který doplňuje hlavní studijního plán jiného studijního programu. Student nemůže studovat pouze podle vedlejšího studijního plánu.

V průběhu studia vás čeká celá řada možností spolupráce s výzkumnými organizacemi nebo firmami. Patří mezi ně statistické analýzy a matematické modelování v oblasti bio-medicíny, neurověd, antropologie, geografie, meteorologie, ekonomie, pojistné matematiky, ekonomie, historiografie a jiných, což využijete v semestrálních projektech, diplomových pracích nebo i na stážích. Mnoho studentů navíc po absolvování stáží u spolupracujících společností získá nabídku zaměstnání a v těchto společnostech zůstává. Mezi spolupracující pracoviště patří kromě jiných: Masarykův onkologický ústav, Interní hematoonkologická klinika FN Brno, FNUSA-ICRC Brno, Centrum dopravního výzkumu, Český metrologický ústav, ČHMÚ, Katedra fyziky atmosféry MFF UK Praha, Centrum experimentální medicíny SAV Bratislava, Univerzitní nemocnice Martin, University of Vienna, Katedra fyzické geografie a geoekologie PriF UK Bratislava, Veterinární a farmaceutická univerzita Brno, Ústav religionistiky FF MU, The University of Glasgow, Università degli Studi di Milano, National Chiao Tung University (Taiwan), Wegener Center for Climate and Global Change Graz.

Standardní doba zadání diplomové práce je v 1. semestru magisterského studia. Zadáním magisterské práce se učitel, který téma vypsal, stává pro studenta, který si ho vybral, vedoucím magisterské práce. Ústav matematiky a statistiky písemné zadání magisterských prací registruje a archivuje. Student může kterémukoliv učiteli Ústavu matematiky a statistiky navrhnout téma své magisterské práce nebo se na tomto tématu dohodnout. V tomto případě navrhuje učitel téma magisterské práce pro konkrétního studenta.

Pokyny pro vypracování magisterské práce jsou upraveny Opatřením děkana 5/2014 Pokyny pro vypracování bakalářských, diplomových a rigorózních prací na PřF MU.

Po absolvování programu můžete (po splnění podmínek pro přijetí) pokračovat ve studiu doktorského programu Matematika a Statistika (specializace Pravděpodobnost, statistika a matematické modelování a jiné) nebo i v jiném navazujícím doktorském studiu v oborech Aplikovaná matematika, Statistika a Matematika, a to jak na českých, tak na zahraničních univerzitách.

V doktorském studiu se výuka náročných, teoretických nebo aplikačních předmětů prolíná s vědeckou či výzkumnou prací studenta pod vedením profesora nebo docenta daného oboru. Očekává se, že disertace přinese nové teoretické poznatky, doktorand navrhne nové matematické nebo statistické metody, porovná existující matematické nebo statistické metody prostřednictvím rozsáhlých simulací, naprogramuje náročné matematické nebo statistické algoritmy nebo vyřeší náročné úkoly praktického zaměření.