PMSTAI Statistika I

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2003
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. (přednášející)
Mgr. Lucie Hampelová, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Zuzana Hübnerová, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. (cvičící)
doc. RNDr. Marek Sedlačík, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Rozvrh
St 12:50–14:30 P102, St 12:50–14:30 P101
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PMSTAI/01: St 16:20–17:55 P312, J. Michálek
PMSTAI/02: St 14:35–16:15 P304, J. Michálek
PMSTAI/03: St 18:00–19:30 P101, J. Michálek
PMSTAI/04: Po 16:20–17:55 P303, M. Sedlačík
PMSTAI/05: Čt 11:05–12:45 P106, Z. Hübnerová
PMSTAI/06: St 18:00–19:30 P304, M. Sedlačík
PMSTAI/07: Čt 7:40–9:15 P103, Z. Hübnerová
PMSTAI/08: Čt 11:05–12:45 P303, L. Hampelová
PMSTAI/09: Čt 16:20–17:55 P103, L. Hampelová
PMSTAI/10: Čt 18:00–19:30 P103, J. Michálek
Předpoklady
PMMAT2 Matematika II
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 379 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/379, pouze zareg.: 0/379, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/379
Jiné omezení: 10 pouze přednáška
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Statistika I (PMSTAI) Kurz sleduje dva cíle. Prvním je dokonalé porozumění pojmům deskriptivní statistiky: funkcionální charakteristiky jako empirické četnosti a distribuční funkce s příslušnými grafy při bodovém i intervalovém zpracování dat, dále dokonalé porozumění číselným charakteristikám jako kvantily, průměry, směrodatné odchylky, koeficienty korelace a charakteristiky regresní přímky - vše roztříděno podle nominálních, ordinálních, intervalových a poměrových znaků. Výklad bude na cvičeních prostoupen počítačovými výpočty ekonomických úloh a jejich grafickým zobrazováním. Druhým cílem kurzu bude zvládnutí základních pojmů počtu pravděpodobností, částečně už motivovaných v deskriptivní statistice: stochasticky stabilní náhodný pokus, náhodná veličina, náhodný vektor, pravděpodobnost, diskrétní a spojité náhodné veličiny, stochastická nezávislost jevů a náhodných veličin, podmíněná pravděpodobnost a podmíněné rozložení náhodných veličin: střední hodnota, rozptyl, směrodatná odchylka, kovariance, koeficient korelace. Různé zákony rozložení a jejich simulace bude procvičováno na ekonomických úlohách pomocí počítače. Požadavky k zápočtu: aktivní účast na seminářích, úspěšné absolvování kontrolního testu v průběhu semestru a závěrečná písemné práce. Anotace anglicky:
Literatura
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2002, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008.