ESF:KVASTI Applied Statistics I - Course Information
KVASTI Applied Statistics I
Faculty of Economics and AdministrationAutumn 2006
- Extent and Intensity
- 0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (lecturer)
- Guaranteed by
- doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Department of Public Economics – Faculty of Economics and Administration
Contact Person: Lenka Jílková - Timetable
- Fri 15. 9. Fri 16:20–19:30 P103, Sat 30. 9. Sat 12:50–16:15 P201, Fri 1. 12. Fri 16:20–19:30 P103
- Prerequisites
- Basic Maths (Maths I and Maths II).
- Course Enrolment Limitations
- The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Public Economics and Administration (programme ESF, B-HPS)
- Course objectives
- Applied Statistics I (KVASTI) The course s mission is to introduce students to the study of statistical sets and their indices. Students will learn about the problems of description and the basic characteristics of sample statistical sets, principals of the theories of probability and random variables. The cardinal part of the course is a section dealing with the quantitative description of some processes and dependences. The course focuses on an introduction to the study of regression and correlation analysis with emphasis placed on linear regression. To explore the chronologically observed indicators, the course also presents introduction to the study of time series and comparative indices. All these sections are illustrated by examples using particular statistical indicators of the Czech Republic s economic development.
- Syllabus (in Czech)
- Základní pojmy - statistický soubor, znak, proměnná, výběrový soubor. Etapy statistického zkoumání, statistické zjišťování, zpravodajská jednotka, soupis. Druhy třídění statistických údajů, četnosti - relativní, absolutní, zobrazování souborů. Popis jednorozměrných statistických souborů (míry polohy, variability, apod.). 2 Teorie pravděpodobnosti Základní pojmy - jev, náhodný jev, vlastnosti náhodných jevů. Pravděpodobnost - definice, pravidla počítání s pravděpodobnostmi. Pojem, typy, rozdělení náhodné veličiny, způsob jeho zadání. Charakteristiky náhodných veličin - výpočet, vlastnosti, použití, nejznámější rozdělení náhodné veličiny. 3 Bodový a intervalový odhad Výběrový soubor, výběrová charakteristika. Bodový odhad (princip, požadavky). Intervalový odhad - spolehlivost odhadu, jednostranné a oboustranné intervaly spolehlivosti. Výpočet IS pro odhad aritmetického průměru (velké i malé soubory). 4 Testování statistických hypotéz Základní pojmy - nulová hypotéza, chyba prvního a druhého druhu, hladina významnosti testu. Obecný postup statistického testu. 5 Standardní statistické testy Parametrické a neparametrické testy. Dvouvýběrové testy - t-test s rovností rozptylů, t-test s nerovností rozptylů, párový t-test na střední hodnotu. F-test o shodě dvou rozptylů.
- Literature
- ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I (Applied Statistics I). 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 pp. ISBN 80-210-3412-2. info
- SEGER, Jan, Richard HINDLS and Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
- BROŽ, Milan. Microsoft Excel 2000 pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 2000, xvii, 395. ISBN 8072263528. info
- SEGER, Jan and Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. info
- BROŽ, Milan. Microsoft Excel 97 cz pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 1998, xx, 346 s. ISBN 80-7226-074-X. info
- Assessment methods (in Czech)
- Zkouška má písemnou podobu skládající se ze dvou částí - řešení problémových úloh a teoretických otázek. V rámci studia předmětu (který má kombinovanou formu výuky) je student povinen vypracovat a odvzdat dvě samostatné práce (POT).
- Language of instruction
- Czech
- Follow-Up Courses
- Further Comments
- The course can also be completed outside the examination period.
The course is taught annually.
- Enrolment Statistics (Autumn 2006, recent)
- Permalink: https://is.muni.cz/course/econ/autumn2006/KVASTI