PVSTAP_E Applien Statistics

Faculty of Economics and Administration
Spring 2008
Extent and Intensity
2/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Department of Public Economics – Faculty of Economics and Administration
Contact Person: Lenka Jílková
Timetable
Wed 12:50–14:30 P304
  • Timetable of Seminar Groups:
PVSTAP_E/1: each odd Wednesday 15:30–17:05 VT203, J. Špalek
PVSTAP_E/2: each even Wednesday 15:30–17:05 VT203, J. Špalek
Prerequisites
PMMAT_E Mathematics - E
Any undergrade Maths.
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.

The capacity limit for the course is 48 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/48, only registered: 0/48
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives
The course s mission is to introduce students to the study of statistical sets and their indices. Students will learn about the problems of description and the basic characteristics of sample statistical sets, principals of the theories of probability and random variables. The cardinal part of the course is a section dealing with the quantitative description of some processes and dependences. The course focuses on an introduction to the study of regression and correlation analysis with emphasis placed on linear regression. To explore the chronologically observed indicators, the course also presents introduction to the study of time series and comparative indices. All these sections are illustrated by examples using particular statistical indicators of the Czech Republic s economic development. Students at seminars are taught to solve the given types of tasks independently. The knowledge gained in the course is also practised in the spreadsheet environment.
Syllabus (in Czech)
  • 1 Zpracování a popis statistických souborů Základní pojmy - statistický soubor, znak, proměnná, výběrový soubor. Etapy statistického zkoumání, statistické zjišťování, zpravodajská jednotka, soupis. Druhy třídění statistických údajů, četnosti - relativní, absolutní, zobrazování souborů. Popis jednorozměrných statistických souborů (míry polohy, variability, apod.). 2 Teorie pravděpodobnosti Základní pojmy - jev, náhodný jev, vlastnosti náhodných jevů. Pravděpodobnost - definice, pravidla počítání s pravděpodobnostmi. Pojem, typy, rozdělení náhodné veličiny, způsob jeho zadání. Charakteristiky náhodných veličin - výpočet, vlastnosti, použití, nejznámější rozdělení náhodné veličiny. 3 Bodový a intervalový odhad Výběrový soubor, výběrová charakteristika. Bodový odhad (princip, požadavky). Intervalový odhad - spolehlivost odhadu, jednostranné a oboustranné intervaly spolehlivosti. Výpočet IS pro odhad aritmetického průměru (velké i malé soubory). 4 Testování statistických hypotéz Základní pojmy - nulová hypotéza, chyba prvního a druhého druhu, hladina významnosti testu. Obecný postup statistického testu. 5 Standardní statistické testy Parametrické a neparametrické testy. Dvouvýběrové testy - t-test s rovností rozptylů, t-test s nerovností rozptylů, párový t-test na střední hodnotu. F-test o shodě dvou rozptylů. 6 Úvod regresního a korelačního počtu Základní možnosti kvantitativního popisu závislostí v ekonomických vztazích. Je vysvětlen princip lineární regrese a jejího využití pro odhady chování závisle proměnné veličiny na základě chování pevně stanovených podmínek. 7 Kvalita regresní funkce Možnosti posouzení kvality a vypovídací schopnosti vypočítané regresní funkce. Je vyložen pojem korelačního koeficientu a indexu determinace. Na základě poznatků z teorie testování statistických hypotéz je naznačena konstrukce intervalu spolehlivosti a testy hypotéz vztahujících se k regresní funkci. 8 Ekonomické časové řady Jsou prezentovány různé možnosti popisu ekonomických časových řad. Výklad se zaměřuje na jejich možná členění, charakteristiky a používané modely. Pozornost je věnována korelaci údajů v časové řadě. 9 Modely časových řad Variantní přístupy k modelování trendu časové řady. Klasický model časové řady a kritéria užívaná pro volbu trendu časové řady. Přímkový, parabolický a logistický trend. Výpočet klouzavého průměru 10 Sezónní očištění časové řady Je vyložen princip sezónního očišťování údajů v časové řadě, kalendářní variace a klouzavé průměry. Výklad je doplněn příkladem modelování časových řad pomocí výpočetní techniky. 11 Statistické srovnávání Pojem ukazatel, druhy ukazatelů, možnosti jejich vzájemného srovnávání, index a rozdíl. Jednoduché indexy, bazické a řetězové indexy a rozdíly. Složené individuální indexy. Souhrnné cenové indexy první, druhé a třetí generace. Laspayresův a Paascheho index – výpočet a použití. 12 Užití indexů ve statistické praxi Základní zásady užívané při konstrukci souhrnného cenového indexu, jež je užíván pro praktické statistické výzkumy. Pozornost je věnována indexu spotřebitelských cen, včetně jeho konkrétní struktury v České republice.
Literature
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I (Applied Statistics I). 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 pp. ISBN 80-210-3412-2. info
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika II (Applied Statistics II). 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 132 pp. ISBN 80-210-3413-0. info
  • SEGER, Jan, Richard HINDLS and Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
  • SEGER, Jan and Richard HINDLS. Statistické metody v ekonomii. 1. vyd. Jinonice: H&H, 1993, 445 s. ISBN 80-85787-26-1. info
  • SEGER, Jan and Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. info
  • WONNACOTT, Thomas H. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing., 891 s. ISBN 80-85605-09-0. info
Assessment methods (in Czech)
Předmět je ukončen písemnou a ústní zkouškou. Písemná zkouška má praktickou formu řešení problémových úloh v prostředí tabulkového procesoru. Ústní část zkoušky je zaměřena na teoretické pozadí daných úloh. Je vyžadována povinná docházka na semináře (70% účast) a aktivní účast na nich.


Dopustí-li se student u zkoušky nedovoleného jednání, zejména používání různých nedovolených pomůcek („taháků“), opisování, vynášení zadání testů a vůbec jednání narušující průběh zkoušky, přeruší učitel zkoušku a podle závažnosti přestupku udělí klasifikaci do ISu F, nebo FF, případně i FFF. Uvedený postup se vztahuje na všechny aktivity, které vstupují do závěrečného hodnocení předmětu, (POTy, seminární práce, referáty, apod.).
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is taught annually.
The course is also listed under the following terms Spring 2007, Spring 2009.
  • Enrolment Statistics (Spring 2008, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/econ/spring2008/PVSTAP_E