P056 Vyhledávání znalostí v databázích

Fakulta informatiky
jaro 2000
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Znalost, pojem asociace a závislosti v databázích, relace zajímavosti. Typické úlohy při vyhledávání znalostí: identifikace homogenních podtříd, popis zajímavých podtříd, hledání závislostí, detekce odchylek. Vizualizace.
  • Metody strojového učení. Učení s učitelem(rozhodovací stromy, algoritmy TDIDT a AQ, systémy C4.5 a C5.0). Učení bez učitele(shluková analýza, CLUSTER, bayesovské přístupy, AutoClass). Induktivní logické programování.
  • Systém KEPLER
  • Asociační pravidla.
  • Rozšíření DBMS pro podporu vyhledávání znalostí. KESO projekt.
  • Induktivní dotazovací jazyky. DBMiner
  • Vyhledávání znalostí v některých typech databází: RDB, OODB, geografické databáze, WWW, textové databáze.
  • Date warehousing, OLAP.
Literatura
  • Advances in knowledge discovery and data mining. Edited by Usama M. Fayyad. Menlo Park: AAAI Press, 1996, xiv, 611. ISBN 0262560976. info
Metody hodnocení
Nutnou podmínkou absolvování je projekt.
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/usr/popelinsky/lectures/kdd/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 1997, léto 1998, jaro 1999, jaro 2001, jaro 2002.