d003 Applied mathematical statistics

Faculty of Sports Studies
Spring 2019
Extent and Intensity
0/0. 8 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
Mgr. Martin Sebera, Ph.D.
Department of Kinesiology – Faculty of Sports Studies
Supplier department: Department of Kinesiology – Faculty of Sports Studies
Timetable of Seminar Groups
d003/01: Thu 14. 3. 10:40–14:00 E34/225 - seminární místnost, Thu 21. 3. 10:40–14:00 E34/225 - seminární místnost, Thu 4. 4. 10:40–14:00 E34/225 - seminární místnost, M. Sebera
Prerequisites
Basic knowledge of working with PC (sw Statistica)
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives
At the end of this course, students should be able to:
* understand and be able to explain basic statistic characteristics;
* use testing of hypothesis at chosen cases;
* interpret result at real examples (comparing of two groups, finding and description of dependece, evaluation of statistical model;
* use multivariate statistics (Analysis of Variance, Factoral analysis, Multidimensional Regression)
Learning outcomes
Student will be able to:
- identify dependent and independent variables in research, characterize their properties (nominal, categorical, ordinal);
- compare parametric and nonparametric methods;
- describe the hypothesis testing process;
- identify the type of statistical procedure and decide on the used method (comparison of mean values, dependency analysis, classification and regression problem);
- interpret results as the most important part of statistical calculations;
- apply knowledge on data from your dissertation;
Syllabus
  • 1. Basic statistics, selective and data file
  • 2. Punctual and intervallic frequency distribution - histogram
  • 3. Fundamental statistical characteristics
  • 3. Testing hypotheses: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis
  • 4. Nonparametrics statistics - Wilcoxon, Mann-Whitney, chi-2
  • 5. Correlation coefficient - Pearson and Spearman correlation coefficient and his testing
  • 6. Regression
  • 7. Analysis of Variance
  • 8. Factoral analysis
  • 9. Multidimensional regression
Literature
  • PUNCH, Keith. Úspěšný návrh výzkumu. Translated by Jan Hendl. Vyd. 1. Praha: Portál, 2008, 230 s. ISBN 9788073674687. info
  • PUNCH, Keith. Základy kvantitativního šetření. Translated by Jan Hendl. Vydání první. Praha: Portál, 2008, 150 stran. ISBN 9788073673819. info
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní metody a aplikace. Vyd. 1. Praha: Portál, 2005, 407 s. ISBN 8073670402. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • SEBEROVÁ, Helena and Martin SEBERA. Počítačové zpracování dat II. 1. vyd. Vyškov: VVŠ PV, 1999, 134 pp. ISBN 80-7231-052-6. info
  • ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1998, 210 s. ISBN 8071847739. info
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
  • ŠVAŘÍČEK, Roman and Klára ŠEĎOVÁ. Kvalitativní výzkum v pedagogických vědách: pravidla hry (Qualitative Research in Educational Sciences: Game Rules). Další autor:M.Sedláček,P.Novotný,K.Nedbálková,M.Miková,T.Janík,O.Kaščák,J.Zounek. vyd. 1. Praha: Portál, 2007, 384 pp. Pedagogika. ISBN 978-80-7367-313-0. URL info
  • GAVORA, Peter. Úvod do pedagogického výzkumu. Translated by Vladimír Jůva - Vendula Hlavatá. Druhé, rozšířené česk. Brno: Paido, 2010, 261 stran. ISBN 9788073151850. info
  • Kvalitativní přístup a metody ve vědách o člověku IV. Edited by Michal Miovský - Ivo Čermák - Vladimír Chrz. 1. vyd. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, Filozofická fakulta, 2005, 447 s. ISBN 8024411598. info
  • SILVERMAN, David. Ako robiť kvalitatívny výskum : praktická príručka. Translated by Martin Štulrajter. Bratislava: Ikar, 2005, 327 s. ISBN 8055109044. info
  • STRAUSS, Anselm and Juliet CORBINOVÁ. Základy kvalitativního výzkumu : postupy a techniky metody zakotvené teorie. Vyd. 1. Boskovice: Albert, 1999, 196 s. ISBN 80-85834-60-X. info
  • SEBERA, Martin and Renata KLÁROVÁ. Aplikovaná matematická statistika (Applied mathematical statistics). Online. Brno: Masarykova univerzita, 2014, p. nestránkováno, 51 pp. ISBN 978-80-210-7427-9. URL info
  • ZVONAŘ, Martin, Josef PAVLÍK, Martin SEBERA, Tomáš VESPALEC and Jan ŠTOCHL. Vybrané kapitoly z antropomotoriky (Selected chapters of anthropomotorics). první vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2010, 86 pp. první svazek. ISBN 978-80-210-5144-7. info
Teaching methods
lectures
Assessment methods
writing test - solving of statistical problem with use of sw (Statistica, SPSS or R), interpretation of results!!!
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Study Materials
The course is taught annually.
Information on the extent and intensity of the course: 12 hodin/semestr.
The course is also listed under the following terms Autumn 2002, Autumn 2003, Autumn 2004, Spring 2005, Autumn 2005, Spring 2006, Autumn 2006, Spring 2007, Autumn 2007, Spring 2008, Autumn 2008, Spring 2009, Autumn 2009, Spring 2010, Autumn 2010, Spring 2011, Autumn 2011, Spring 2012, Spring 2013, Spring 2014, Spring 2015, Spring 2016, Spring 2017, Spring 2018, Spring 2020.
  • Enrolment Statistics (Spring 2019, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fsps/spring2019/d003