CORE059 Mýty a omyly ve statistice

Faculty of Sports Studies
spring 2023
Extent and Intensity
2/0/0. 3 credit(s). Type of Completion: k (colloquium).
Teacher(s)
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
Mgr. Martin Sebera, Ph.D.
Department of Physical Activities and Health Sciences – Faculty of Sports Studies
Supplier department: Department of Physical Activities and Health Sciences – Faculty of Sports Studies
Timetable
Mon 13. 2. to Mon 15. 5. Mon 12:50–14:30 B11/206
Prerequisites (in Czech)
Žádné předpoklady nejsou nutné k absolvování tohoto předmětu. Pro výpočty nebude nutné umět ovládat žádný sw, některé ukázky však budou obsahovat postupy výpočtů a to v běžných sw: Excel, prostředí R (platforma pro statistické výpočty) a též specializované statistické sw, které nabízí Masarykova univerzita na základě multilicencí (TIBCO Statistica, SPSS).
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
The capacity limit for the course is 100 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 3/100, only registered: 0/100, only registered with preference (fields directly associated with the programme): 0/100
Course objectives (in Czech)
Kurz provede základy statistiky, a to netradiční a populární formou. Statistika je nedílnou součástí našeho života, napříč všemi obory univerzity, napříč všemi oblastmi společnosti. Ve statistice, kterou můžeme považovat za velmi přesnou a matematikou nabitou disciplínu, velmi často záleží na detailech. Statistika umí rozhodně počítat velmi přesně, záleží na vstupech, výběru metod a samozřejmě na interpretaci výstupů. Kurz si neklade za cíl významně informovat o statistické teorii, spíše na zcela běžných příkladech ukázat kouzlo a krásu této vědy a zároveň tak studenty provést základním kurzem, jak používat statistiku a nedopustit se typických chyb.
Syllabus (in Czech)
  • „Co neumím změřit, neumím řídit“ - Hlavní role statistiky, ukázky využití a použití statistiky v běžném životě – sociální sítě, televize. Statistika jako nástroj marketingu, ekonomiky, politiky. Jak, čím a co měřit – validita, reliabilita, objektivita
  • „Náhoda je natolik důležitá, že bychom ji neměli nechat náhodě“ - Výběr respondentů, základní a výběrový soubor, typy proměnných
  • „Je normalita v datech normální?“ – proč testujeme normalitu, výběr a přehled parametrických a neparametrických metod, jak je následně výsledek ovlivněn?
  • „Přesné výpočty z nepřesných dat nebo raději nepřesné výpočty přesných dat“ – Základní statistické charakteristiky (průměr, medián, procenta, směrodatná odchylka, četnosti, …). Opravdu je umíme?
  • „Nechci slevu zadarmo“ a procenta v akci – spořicí účet, srážková daň, inflace, modelový výpočet hypotéky – jistina, úroky, měsíční splátka, přeplacení jistiny
  • Vysoká hra grafů – nejčastější chyby v grafickém znázornění dat – histogramy, krabicové a sloupcové grafy. Dvojí osa, problém jednotek
  • Statistická vs. věcná významnost. Selský rozum je důležitý, ale kdy oni používají alfa = 0,05. Kdy, jak a proč! Koeficienty věcné významnosti patřící do skupiny „effect size“
  • Testování hypotéz - Čarodějnický soudní proces. Nezamítnou nebo přijmout. Zamítnout nebo nepřijmout
  • „Korelace neznamená kauzalitu“, falešná korelace. Problematika lineární závislosti.
  • Jak vytvořit, ověřit a vyhodnotit dotazník s uzavřenými otázkami, včetně typických chyb
  • „Svět čísel aneb kde je pravda“ – vícerozměrné metody (regrese, faktorová a shluková analýza)
  • „Jak nás válcují neuronové sítě“ – dolování dat (datamining) – ukázka pokročilých metod
  • Hesla a citáty slavných osobností o statistice a jejich rozbor, malované statistické vtípky a jejich rozbor. Vše s didaktickým přesahem výše probíraných témat
Literature
  • SEBERA, Martin and Renata KLÁROVÁ. Aplikovaná matematická statistika (Applied mathematical statistics). Online. Brno: Masarykova univerzita, 2014, p. nestránkováno, 51 pp. ISBN 978-80-210-7427-9. URL info
  • SEBERA, Martin, Renata KLÁROVÁ and Jiří ZHÁNĚL. Časové řady - skripta v PDF ke stažení (Time series - University textbook [PDF]). Brno: Masarykova univerzita, Fakulta sportovních studií, 2014, 54 pp. ISBN 978-80-210-6826-1. URL info
  • SEBERA, Martin. Statistika - vícerozměrné metody (Statistics - Multivariate methods). první. Brno: Masarykova univerzita, 2014, 97 pp. ISBN 978-80-210-6692-2. info
  • SEBERA, Martin. Statistika - vícerozměrné metody (Statistics - Multivariate methods). 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2014, 97 pp. ISBN 978-80-210-6692-2. info
  • SEBERA, Martin and Renata KLÁROVÁ. Statistika v kinantropologii (Statistics in Kinanthropology). Online. Brno: Masarykova univerzita, 2014, p. nestránkováno, 31 pp. ISBN 978-80-210-7409-5. URL info
Teaching methods (in Czech)
přednáška a diskuse na statistickými tématy a příklady
Assessment methods (in Czech)
online test
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is also listed under the following terms spring 2024, spring 2025.
  • Enrolment Statistics (spring 2023, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fsps/spring2023/CORE059