MVZb2087 AI a data v mezinárodních vztazích

Fakulta sociálních studií
podzim 2024
Rozsah
1/1/0. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Ing. Mgr. Adriana Ilavská, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Jana Urbanovská, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
St 16:00–17:40 U32
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 15/30, pouze zareg.: 0/30
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Kurz poskytuje komplexní úvod do dat a nástrojů umělé inteligence v oblasti mezinárodních vztahů a evropských studií. Na začátku kurzu se studenti seznámí se širokou škálou datových zdrojů, které jsou pro mezinárodní vztahy a evropská studia klíčové. Dále je součastí kurzu i představení souboru praktických kroků, jak se v těchto databázích orientovat a jak je efektivně využívat pro výzkum a studium. Druhá část kurzu se zabývá základy výzkumu založeného na datech a zaměřuje se na využití dat v kombinaci s nástroji umělé inteligence. Nakonec kurz nabízí seznámení s různými nástroji umělé inteligence a ilustruje jejich praktické využití v reálných scénářích. Důraz je kladen na strategický výběr a etické využití AI pro zlepšení výsledků výzkumu v oblasti mezinárodních vztahů.
Výstupy z učení
V rámci kurzu si studenti osvojí praktické dovednosti pro využití dat a integraci nástrojů umělé inteligence při řešení problémů v oblasti mezinárodních vztahů a evropských studií. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu:
  • Studenti se budou orientovat v dostupných nástrojích umělé inteligence užitečných pro výzkumné a analytické činnosti.
  • Studenti budou schopni identifikovat relevantní zdroje dat pro mezinárodní vztahy a evropská studia.
  • Studenti budou rozumět limitům a etickým zásadám práce s daty a nástroji umělé inteligence.
    • Osnova
    • 1) Predstavenie predmetu, úvod do témy 2) AI nástroje užitočné pri počiatočných fázach vedeckého bádania 3) AI nástroje užitočné pri hľadaní a spracovaní literatúry 4) Etické využívanie AI pri písaní akademických textov 5) AI nástroje na analýzu dát a prezentáciu výsledkov 6) Práca na projekte – záväzné zadanie témy 7) Zdroje kvantitatívnych dát a techniky analýzy 8) Zdroje kvalitatívnych dát a možnosti analýzy – primárne dokumenty 9) Zdroje kvalitatívnych dát a možnosti analýzy – médiá a sekundárne zdroje 10) Techniky získavania, spracovania a vizualizácie dát 11) Komunikácia výskumných zistení s podporou AI 12) Diskusia o širších dopadoch AI na oblasť IR
    Výukové metody
    Výuka bude probíhat formou interaktivních přednášek, které poskytnou krátký úvod do tématu. Na přednášku bude bezprostředně navazovat seminář, jehož předmětem bude praktická aplikace obsahu přednášky a přímé seznamování se s databázemi či vyzkoušení různých nástrojů umělé inteligence.
    Metody hodnocení
    Závěrečné hodnocení se skládá z bodů udělených při ústní zkoušce, při níž student představí krátký projekt na téma zvolené a vypracované během semestru. Hodnocen bude zejména proces uvažování při výběru nástrojů umělé inteligence pro vypracování projektu a jejich efektivní využití. Za ústní zkoušku lze získat 0 - 40 bodů, kromě toho lze v každém semináři během semestru získat 1 bod za aktivitu.
    Další komentáře
    Předmět je vyučován každoročně.
    • Statistika zápisu (nejnovější)
    • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2024/MVZb2087