MEBn5034 Social Network Analysis in R

Fakulta sociálních studií
podzim 2020
Rozsah
1/1/0. 6 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Colin Kimbrell, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. PhDr. Břetislav Dančák, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
St 12:00–13:40 M117
Předpoklady
! MEB434 Social Network Analysis in R && !NOW( MEB434 Social Network Analysis in R )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course introduces students to (meta)theoretical assumptions and methodological apparatus of social network analysis. Each class consists of a lecture which introduces theoretical background and “mechanics” of a given concept or method, and a workshop where students use this knowledge through practical tasks.
Výstupy z učení
Upon successful completion of the course, students will be able to set-up SNA-defined research design, specify appropriate techniques and rigorously use them. The emphasis will be put on the practical use of this knowledge.
Osnova
  • Organizational session / R modular architecture, data import
  • Objects in R
  • Data manipulation 1
  • Data manipulation 2
  • Introduction to SNA: main assumptions and concepts
  • Relational data: notations, matrices, and diagrams
  • Network topology: connectedness, distances, and motifs
  • Centrality: degree, closeness, betweenness
  • Centralization: degree, closeness, betweenness
  • Cohesive subgroups: triadic census, cliques, and communities
  • Research design and data collection
  • Data visualization
  • Exploratory SNA
  • Inferential SNA
Literatura
  • ROBINS, Garry. Doing social network research : network-based research design for social scientists. First published. Los Angeles: Sage, 2015, xiv, 261. ISBN 9781446276136. info
  • BORGATTI, Stephen P., Martin G. EVERETT a Jeffrey C. JOHNSON. Analyzing social networks. Thousand Oaks, Calif.: Sage, 2013, viii, 296. ISBN 9781446247419. info
  • ADLER, Joseph. R in a nutshell. 2nd ed. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2012, xix, 699. ISBN 9781449312084. info
Výukové metody
lectures, workshops, readings, assignments
Metody hodnocení
assignments grading
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.