SOC434 Multivariate Data Analysis

Faculty of Social Studies
Spring 2008
Extent and Intensity
1/1/0. 10 credit(s). Recommended Type of Completion: zk (examination). Other types of completion: z (credit).
Teacher(s)
PhDr. Petr Soukup, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. PhDr. Ing. Radim Marada, Ph.D.
Department of Sociology – Faculty of Social Studies
Contact Person: Ing. Soňa Enenkelová
Timetable
Thu 14. 2. 14:00–15:40 PC26, Thu 6. 3. 8:00–13:30 PC26, Thu 27. 3. 8:00–13:30 PC26, Fri 28. 3. 14:00–15:40 PC26, Thu 24. 4. 8:00–13:30 PC26, 14:00–15:40 PC26, Thu 15. 5. 8:00–13:30 PC26, 14:00–15:40 PC26
Prerequisites
Those who want to register for the course must have the basic knowledge of the SPSS software and must know the basics of statistical data analysis
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 18 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/18, only registered: 0/18, only registered with preference (fields directly associated with the programme): 0/18
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives
The course will provide knowledge on multivariate data analysis - namely factor analysis, cluster analysis, multidimensional scaling, correspondence analysis and some methods using structural modelling. Practical exercises are an organic part of teaching.
Syllabus
  • Detecting groupings in the data: cluster analysis.
  • Data reduction and understanding of the structure of correlation matrix: factor analysis.
  • Finding of the structure in a set of distance measures between objects or cases: multidimensional scaling.
  • Optimal scaling procedure for categorical data: correspondence analysis.
  • Causal connection between sets of variables: path analysis as an extension of multiple regression procedures.
Assessment methods (in Czech)
Kurs Analýza dat - multivariační statistické metody je určen pro studenty magisterského studia Fakulty sociálních studií MU. Vyžaduje znalost nezbytných základů práce v prostředí WINDOWS, zvládnutí manažeru programů a textového editoru. Navazuje na kurs Statistická analýza dat přednášený v bakalářském studiu a předpokládá znalosti základů statistické analýzy a schopnost práce s programem SPSS pod Windows. Kurs je jednosemestrový, je vyučován blokově ve třech pátečních setkáních, každý pátek celkem 8 hodin výuku. Tyto pátky jsou: 23. 2. 2007, 6. 4. 2007, 27. 4. 2007, vždy dopoledne: 8,30-11,30 a odpoledne: 12,30-15,30. Kurs je veden je v počítačové učebně a zahrnuje praktické semináře s výkladem (samostatné řešení zadávaných úkolů). Kurs je zakončen zápočtem, podmínkou pro získání zápočtu je zisk nejméně 65% z možných bodů ze závěrečné práce.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course is taught annually.
The course is also listed under the following terms Spring 2000, Spring 2001, Spring 2002, Spring 2003, Spring 2004, Spring 2007.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fss/spring2008/SOC434