SOC418 Categorical Data Analysis

Faculty of Social Studies
Spring 2012
Extent and Intensity
1/1/0. 10 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
prof. PhDr. Tomáš Katrňák, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. PhDr. Ing. Radim Marada, Ph.D.
Department of Sociology – Faculty of Social Studies
Contact Person: Ing. Soňa Enenkelová
Supplier department: Department of Sociology – Faculty of Social Studies
Timetable
Wed 10:00–11:40 PC25
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.

The capacity limit for the course is 18 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/18, only registered: 0/18
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Kategorizovaná data tvoří převážnou většinu dat v sociologických šetřeních. Tento kurs je praktický, není zaměřen na teorii, ale na analýzu a interpretaci kategorizovaných dat. Jedná se o pracovní seminář, v němž se studenti a studentky naučí pracovat se dvěma statistickými technikami, které se k analýze kategorizovaných dat od druhé poloviny 80. let minulého století v sociálních vědách používají. K analýze vztahu mezi nezávisle a závisle proměnnou budeme pracovat s jednotlivými variantami logistické regrese. V případě, že nelze ve vztahu proměnných určit závisle a nezávisle proměnnou, budeme pracovat s log-lineárními modely. Studenti a studentky se naučí pracovat se statistickými programy STATA a LEM.
Syllabus (in Czech)
  • 1) Úvod: kategorizovaná data v sociologii, 2) Logistická regrese pro závisle proměnnou o dvou kategoriích - I, 3) Logistická regrese pro závisle proměnnou o dvou kategoriích - II, 4) Prediktory v logistické regresi a jejich interpretace - I, 5) Prediktory v logistické regresi a jejich interpretace - II, 6) Diagnostika logistické regrese, 8) Analýza dvojrozměrných a vícerozměrných kontingenčních tabulek, 9) Základní hierarchické log-lineární modely, 10) Pokročilejší log-lineární modely - topologie, asociace, multiplikace, 11) Logistická regrese pro závisle proměnnou o více uspořádaných kategoriích a pro závisle proměnnou o více kategoriích, 12) Logistická regrese a log-lineární modely – propojení a závěrečné souvislosti
Teaching methods (in Czech)
přednášky, cvičení, seminární práce
Assessment methods (in Czech)
Kurz je ukončen zápočtem. K jeho získání je nutné absolvovat nejméně 80 % výuky a vypracovat závěrečnou seminární práci. V prvních týdnech kurzu si studenti a studentky samostatně vyberou téma své seminární práce. Podobu a typ analýzy v rámci seminární práce musí diskutovat s vyučujícím v průběhu semestru (konzultační hodiny). Vyučující ústně schvaluje podobu seminární práce a potvrzuje data a typ analýzy k její realizaci. Teprve poté studenti a studentky začínají na seminární práci pracovat. Bez individuálních konzultací a schválení nemohu seminární práci jako výstup z kurzu přijmout, čímž studující ztratí nárok na úspěšné absolvování kurzu. Všechny závěrečné práce schvaluji nejpozději do 10 týdne semestru. Nicméně platí, že čím dříve, tím lépe, i když data nelze samozřejmě analyzovat dříve, než si osvojíme odpovídající statistické techniky a postupy. Doporučuji nejméně 3 individuální konzultace k závěrečným pracím před jejich schválením. Závěrečné práce se odevzdávají ve 12 týdnu semestru. Jejich výsledky studenti a studentky budou prezentovat ve 13 týdnu semestru.
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course is taught annually.
The course is also listed under the following terms Autumn 2004, Autumn 2005, Autumn 2006, Autumn 2007, Autumn 2009, Autumn 2010, Spring 2013, Spring 2014, Spring 2015.
  • Enrolment Statistics (Spring 2012, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fss/spring2012/SOC418