ZUR565 Statistická analýza dat

Fakulta sociálních studií
jaro 2014
Rozsah
0/2. 6 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. et Mgr. Marína Urbániková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jana Ježková (pomocník)
Bc. Radek Luštický (pomocník)
Garance
prof. PhDr. Jiří Pavelka, CSc.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Po 17:00–18:30 PC54
Předpoklady
ZUR559 Kvantitativní metody výzkumu || NOW( ZUR559 Kvantitativní metody výzkumu )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a s prováděním výpočtů za pomoci programu SPSS. Studenti se seznámí především se způsoby práce se statistickými soubory a proměnnými (vytvoření souboru, navádění a čištění dat, operace se soubory, transformace dat uložených v jiném tvaru, vytváření nových proměnných, selekce případů apod.) a se způsoby základní analýzy dat (univariační analýza, základy inferenční statistiky a testování statistických hypotéz, porovnávání rozložení dat a středních hodnot těchto rozložení, t-testy, analýza rozptylu, kontingenční tabulky, korelační analýzy).
Osnova
  • 1. Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování.
  • 2. Logika kvantitativního výzkumu, povaha hromadných dat. Typy proměnných. Práce s hromadnými daty v prostředí programu. Konstrukce datové matice. Editace dat.
  • 3. Čistění dat. Rozložení kategorizovaných dat. Rozložení spojitých dat a jejich charakteristiky.
  • 4. Transformace a vytváření umělých proměnných a multiple response setů.
  • 5. Opakování a procvičování (příprava na průběžný test).
  • 6. Průběžný test.
  • 7. Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.
  • 8. Bivariační analýza. Kontingenční tabulka. Standardizovaný reziduál.
  • 9. Měření (síly) asociace mezi dvěma proměnnými. Korelační koeficienty.
  • 10. Srovnání skupin na základě středních hodnot jejich kardinálních charakteristik a hypotéza o shodě dvou průměrů pro nezávislá data.
  • 11. Testování nulové hypotézy o shodě několika populačních průměrů.
  • 12. Opakování a procvičování (příprava na průběžný test).
  • 13. Záverečný test.
Literatura
  • BERKMAN, Elliot T. a Steven Paul REISE. A conceptual guide to statistics using SPSS. Los Angeles: Sage, 2012, xiii, 296. ISBN 9781412974066. info
  • CUNNINGHAM, James B. a James O. ALDRICH. Using SPSS : an interactive hands-on approach. Thousand Oaks, Calif.: SAGE, 2012, xx, 237. ISBN 9781412995153. info
  • NORUŠIS, M. J. PASW statistics 18 guide to data analysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall Ptr, 2010, xviii, 653. ISBN 9780321774590. info
  • NORUŠIS, M. J. PASW statistics 18 : statistical procedures companion. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2009, 630 s. ISBN 9780321673367. info
  • KINNEAR, Paul R. a Colin D. GRAY. SPSS 14 made simple. New York: Psychology Press, 2006, xiii, 569. ISBN 184169651X. info
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using SPSS : (and sex, drugs and rock 'n' roll). 2nd ed. London: Sage Publications, 2005, xxxiv, 779. ISBN 0761944524. info
  • ANTONIUS, Rachad. Interpreting quantitative data with SPSS. 1st pub. London: SAGE Publications, 2003, xxiii, 306. ISBN 0761973990. info
  • KERR, Alistair W., Howard K. HALL a Stephen A. KOZUB. Doing statistics with SPSS. 1st pub. London: SAGE Publications, 2002, vii, 238. ISBN 0761973850. info
  • PALLANT, Julie. SPSS survival manual :a step by step guide to data analysis using SPSS for Windows (version 10 and 11). 1st pub. Buckingham: Open University Press, 2001, xvi, 286 s. ISBN 0-335-20890-8. info
  • BRYMAN, Alan a Duncan CRAMER. Quantitative data analysis with SPSS release 8 for Windows : a guide for social scientists. 1st ed. London: Routledge, 1999, xiv, 303. ISBN 0415206960. info
  • ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza kategoriálních dat pomocí SPSS. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická, 1997, 78 s. ISBN 8070797282. info
  • BABBIE, Earl a Fred HALLEY. Adventures in social research :data analysis using SPSS for Windows. Thousand Oaks: Pine Forge Press, 1995, xiv, 346 s. ISBN 0-8039-9055-3. info
  • CLEGG, Frances. Simple statistics : a course book for the social sciences. Cambridge: Cambridge University Press, 1990, viii, 200. ISBN 0521288029. info
Výukové metody
Přednáška (hromadně základní seznámení se základy vybraných statistických procedur) a cvičení na PC (výpočty pomocí programů SPSS).
Metody hodnocení
Studenti v průběhu kurzu píší průběžný a závěrečný test. Každý týden vypracovávají a písemně odevzdávají domácí úlohu a summary ze zadané literatury (označené hvězdičkou).
Informace učitele


Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2008, podzim 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2013, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019.