ZUR565 Statistical data analysis

Faculty of Social Studies
Spring 2017
Extent and Intensity
0/2. 6 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
Mgr. et Mgr. Marína Urbániková, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. PhDr. Jiří Pavelka, CSc.
Department of Media Studies and Journalism – Faculty of Social Studies
Contact Person: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Supplier department: Department of Media Studies and Journalism – Faculty of Social Studies
Timetable
Mon 17:00–18:30 PC54
Prerequisites (in Czech)
ZUR559 Methods and technigues || NOW( ZUR559 Methods and technigues )
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.

The capacity limit for the course is 20 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/20, only registered: 0/20
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a s prováděním výpočtů za pomoci programu SPSS. Studenti se seznámí především se způsoby práce se statistickými soubory a proměnnými (vytvoření souboru, navádění a čištění dat, operace se soubory, transformace dat uložených v jiném tvaru, vytváření nových proměnných, selekce případů apod.) a se způsoby základní analýzy dat (univariační analýza, základy inferenční statistiky a testování statistických hypotéz, porovnávání rozložení dat a středních hodnot těchto rozložení, t-testy, analýza rozptylu, kontingenční tabulky, korelační analýzy).
Syllabus (in Czech)
  • 1. Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování.
  • 2. Logika kvantitativního výzkumu, povaha hromadných dat. Typy proměnných. Práce s hromadnými daty v prostředí programu. Konstrukce datové matice. Editace dat.
  • 3. Čistění dat. Rozložení kategorizovaných dat. Rozložení spojitých dat a jejich charakteristiky.
  • 4. Transformace a vytváření umělých proměnných a multiple response setů.
  • 5. Opakování a procvičování (příprava na průběžný test).
  • 6. Průběžný test.
  • 7. Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.
  • 8. Bivariační analýza. Kontingenční tabulka. Standardizovaný reziduál.
  • 9. Měření (síly) asociace mezi dvěma proměnnými. Korelační koeficienty.
  • 10. Srovnání skupin na základě středních hodnot jejich kardinálních charakteristik a hypotéza o shodě dvou průměrů pro nezávislá data.
  • 11. Testování nulové hypotézy o shodě několika populačních průměrů.
  • 12. Opakování a procvičování (příprava na průběžný test).
  • 13. Záverečný test.
Literature
  • BERKMAN, Elliot T. and Steven Paul REISE. A conceptual guide to statistics using SPSS. Los Angeles: Sage, 2012, xiii, 296. ISBN 9781412974066. info
  • CUNNINGHAM, James B. and James O. ALDRICH. Using SPSS : an interactive hands-on approach. Thousand Oaks, Calif.: SAGE, 2012, xx, 237. ISBN 9781412995153. info
  • NORUŠIS, M. J. PASW statistics 18 guide to data analysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall Ptr, 2010, xviii, 653. ISBN 9780321774590. info
  • NORUŠIS, M. J. PASW statistics 18 : statistical procedures companion. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2009, 630 s. ISBN 9780321673367. info
  • KINNEAR, Paul R. and Colin D. GRAY. SPSS 14 made simple. New York: Psychology Press, 2006, xiii, 569. ISBN 184169651X. info
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using SPSS : (and sex, drugs and rock 'n' roll). 2nd ed. London: Sage Publications, 2005, xxxiv, 779. ISBN 0761944524. info
  • ANTONIUS, Rachad. Interpreting quantitative data with SPSS. 1st pub. London: SAGE Publications, 2003, xxiii, 306. ISBN 0761973990. info
  • KERR, Alistair W., Howard K. HALL and Stephen A. KOZUB. Doing statistics with SPSS. 1st pub. London: SAGE Publications, 2002, vii, 238. ISBN 0761973850. info
  • PALLANT, Julie. SPSS survival manual :a step by step guide to data analysis using SPSS for Windows (version 10 and 11). 1st pub. Buckingham: Open University Press, 2001, xvi, 286 s. ISBN 0-335-20890-8. info
  • BRYMAN, Alan and Duncan CRAMER. Quantitative data analysis with SPSS release 8 for Windows : a guide for social scientists. 1st ed. London: Routledge, 1999, xiv, 303. ISBN 0415206960. info
  • ŘEZANKOVÁ, Hana. Analýza kategoriálních dat pomocí SPSS. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická, 1997, 78 s. ISBN 8070797282. info
  • BABBIE, Earl and Fred HALLEY. Adventures in social research :data analysis using SPSS for Windows. Thousand Oaks: Pine Forge Press, 1995, xiv, 346 s. ISBN 0-8039-9055-3. info
  • CLEGG, Frances. Simple statistics : a course book for the social sciences. Cambridge: Cambridge University Press, 1990, viii, 200. ISBN 0521288029. info
Teaching methods (in Czech)
Přednáška (hromadně základní seznámení se základy vybraných statistických procedur) a cvičení na PC (výpočty pomocí programů SPSS).
Assessment methods (in Czech)
Zápočet je udělen po splnění průběžných úkolů a absolvování průběžného a závěrečného testu. Podmínky: 1. aktivní participace v hodinách - účast je povinná, dvě absence jsou akceptovány 2. vypracování domácích úkolů (celkem 7); odevzdání v tištěné podobě na hodině; bodování 0-3-5 b.; max. 35 bodů 3. absolvování průběžného testu; max. 35 bodů; je nutné získat min. 21 bodů 4. absolvování závěrečného testu; max. 35 bodů; je nutné získat min. 21 bodů Celkové hodnocení: Z: 63 – 105 bodů NZ: méně než 63 bodů
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Study Materials
The course is also listed under the following terms Autumn 2008, Autumn 2009, Spring 2010, Spring 2011, Spring 2013, Spring 2014, Spring 2015, Spring 2016, Spring 2018, Spring 2019.
  • Enrolment Statistics (Spring 2017, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fss/spring2017/ZUR565