FSS:SANb2037 Základy kvantitativního výzkum - Informace o předmětu
SANb2037 Základy kvantitativního výzkumu v sociální antropologii
Fakulta sociálních studiíjaro 2022
- Rozsah
- 1/1/0. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Petr Fučík, PhD. (přednášející)
Ing. Soňa Enenkelová (pomocník) - Garance
- Mgr. Petr Fučík, PhD.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: doc. Mgr. et Mgr. Adéla Souralová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií - Rozvrh
- St 10:00–11:40 U43
- Předpoklady
- Tento předmět je určen pro studující, kteří/é zatím neabsolvovali/y žádný metodologický předmět se zaměřením na kvantitativní přístup.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 2/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25 - Mateřské obory/plány
- Sociální antropologie (program FSS, B-SAN) (5)
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je vybavit studující znalostmi, které jim umožní porozumět logice kvantitativního výzkumu v oblasti sociálních věd, konkrétně se zaměřením na antropologický výzkum. Toto porozumění jim umožní a) koncipovat vlastní výzkumný projekt v případě potřeby a b) kriticky zhodnotit, interpretovat a využít výsledky kvantitativních výzkumů. V průběhu semestru se zaměříme na filosofické základy kvantitativních přístupů, postupy přípravy výzkumu a nastíníme základní principy analýzy dat.
- Výstupy z učení
- Studující bude po absolvování kurzu schopen/a na základní úrovni: Navrhnout projekt kvantitativního výzkumu Vymezit podmínky reprezentativity vzorku Navrhnout reprezentativní výběr z populace Vytvořit nástroj pro kvantitativní sběr dat Realizovat jednoduchý on-line dotazník pro sběr dat Analyzovat data prostřednictvím statistického software Kriticky zhodnotit realizovaný výzkum Interpretovat výsledky kvantitativních výzkumů
- Osnova
- Vědecké zkoumání - připomenutí filosofických východisek Prvky výzkumné praxe - teorie, modely, koncepty, hypotézy Konceptualizace a operacionalizace Formy reprezentativity Výzkumný design – typy kvantitativních přístupů Kvantitativní techniky sběru dat Úvod do analýzy: popisná analýza početně a graficky Testování hypotéz: věcné hypotézy a statistická inference Analýza závislostí – základní techniky Analýza závislostí - principy pokročilejších metod (regrese, modely)
- Literatura
- povinná literatura
- MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4. Projekty Nakladatelství Munipress info
- DE VAUS, D. A. Surveys in social research. 6th edition. and New York: Routledge, Taylor & Francis Group, 2014, xviii, 382. ISBN 9780415530187. info
- BABBIE, Earl R. The practice of social research. 13th ed., international ed. [Australia]: Wadsworth Cengage Learning, 2013, xxiii, 584. ISBN 9781133050094. info
- BABBIE, Earl R. The practice of social research. 8th ed. Belmont: Wadsworth Publishing Company, 1998, xxiv, 465. ISBN 053450468X. info
- Výukové metody
- Přednáška a seminář.
- Metody hodnocení
- Samostatné projektové úkoly (4) Průběžný test Závěrečný test
- Informace učitele
- Seminární forma výuky kurzu klade důraz na průběžnou práci, vedoucí ke zpracování projektových úkolů, jež simulují návrh výzkumu. Kurz je rozdělen do tří bloků, jejichž smyslem je připomenout filosofické základy kvantitativní metodologie v sociálních vědách, dále projít základní etapy výzkumného procesu a nakonec vysvětlit logiku statistické analýzy a interpretace dat v rámci kvantitativního přístupu v sociálních vědách. Tento sylabus představuje návrh struktury kurzu a obsahu jednotlivých lekcí, konečná podoba kurzu však může být podstatně ovlivněna potřebami a aktivním přístupem studujících – je třeba zohlednit rozdílné nároky, potřeby i přístupy. (prosím tedy o partnerskou spolupráci)
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/jaro2022/SANb2037